Virtue AI 在更安全的人工智能竞赛中提高标准
3000 万美元的投资使 Virtue AI 在生成式人工智能军备竞赛中重新定义安全标准
危险的权衡结束：在生成式人工智能时代，创新与安全相遇
旧金山 — 在一个由爆炸性增长、令人眼花缭乱的潜力和潜在风险定义的领域中，Virtue AI 正在押注企业人工智能的未来不仅取决于能力，还取决于控制。
[图片：Virtue AI 标志]
今天早上，这家位于旧金山的初创公司以一项大胆的声明公开亮相：在 Lightspeed Venture Partners 和 Walden Catalyst Ventures 的带领下，共获得了 3000 万美元的种子轮和 A 轮融资，Prosperity7、Factory 等公司也参与了投资。 最重要的是支持者是谁，以及他们看到了 Virtue AI 的什么优势：企业不再需要在人工智能采用的速度和这种加速的安全性之间做出妥协。
Virtue AI 由 Bo Li、Dawn Song、Carlos Guestrin 和 Sanmi Koyejo 这四位人工智能安全领域的精英先驱创立，正处于一个转折点。这家初创公司拥有数十年的基础研究，旨在弥合所谓的“关键人工智能安全差距”，该差距正威胁着减缓甚至阻止企业部署生成式模型。
风险是巨大的。人工智能安全市场虽然仍处于起步阶段，但发展迅速，正成为企业技术领域最重要的战场之一。
幕后：一个旨在解决无法解决的问题的团队
Virtue AI 的血统就像人工智能安全研究领域的名人录。该创始团队的根源在于斯坦福大学、伯克利大学和伊利诺伊大学，他们汇集了 80 多年的集体研究经验来解决一个问题：如何在无法承担犯错后果的组织内部安全地扩展人工智能？
这种经验已转化为一套产品，旨在应对该领域一些最棘手的挑战——从模型幻觉和数据中毒到合规性错位和人工智能越狱。
一位行业分析师将该平台描述为“信息深入、技术优雅且非常实用”，重点是将多年的理论突破转化为可扩展的企业软件。
Virtue AI 的核心产品：算法优于人力
大多数安全平台依赖于人工主导的审计，而 Virtue AI 则倾向于自动化和规模化。其三款产品——VirtueRed、VirtueGuard 和 VirtueAgent——从多个角度攻击人工智能漏洞，每款产品都专注于最大限度地降低企业风险，同时最大限度地提高人工智能吞吐量。
VirtueRed：机器速度的红队演练
VirtueRed 是其产品的核心，它使用算法测试代替传统的人工红队演练，针对 320 多个不同的风险类别。这些风险类别包括隐私泄露和越狱，以及特定领域的滥用场景。早期采用者声称，它可以缩短验证时间，同时发现更细微的威胁。
VirtueGuard：多模式堡垒
VirtueGuard 充当人工智能生成输出的实时哨兵，提供基于模型的护栏，可在文本、图像、视频、音频和代码中运行，支持 90 多种语言。报告表明，与现有解决方案相比，性能提高了 50%，并且在某些管道中，速度提高了 30 倍以上。
VirtueAgent：无瓶颈的合规性
然后是 VirtueAgent，这是一款策略感知安全助手，它可以解析法规要求、内部治理和部署环境，以自动执行合规性检查点。通过消除对持续人工审核的需求，它旨在将安全性从阻碍因素转变为催化剂。
早期客户发出市场验证信号——但长期整合才是真正的考验
在发布后不到一年的时间里，Virtue AI 已经获得了包括 Uber 和 Glean 在内的企业客户——这些科技圈的家喻户晓的名字已成为负责任的人工智能部署的先锋。
但真正的挑战不在于在宣传材料上获得标志，而在于证明整合的深度。早期阶段的交易通常本质上是探索性的。更大的问题是 Virtue AI 的工具是否会成为客户人工智能堆栈中的关键基础设施，或者仅仅是一个转瞬即逝的实验。
“早期的吸引力很有希望，但持久的影响将取决于 Virtue AI 是否能够将自身嵌入到企业工作流程的策略和模型训练层中，而不仅仅是输出过滤，”一位风险投资运营合伙人指出。
市场力量正在整合——但竞争对手也在整合
Virtue AI 并不是唯一一家关注这一机会的公司。大型云和人工智能巨头——微软、谷歌和 OpenAI——正在将类似的保护措施直接嵌入到他们自己的生态系统中。与此同时，Conjecture 等初创公司正在蚕食模型对齐和对抗鲁棒性等相邻领域。
但 Virtue AI 的端到端集成和学术实力为其提供了一个狭窄的护城河——目前而言。在这个产品相关性每季度都会下降且合规性标准在全球范围内不断发展的领域中，这条护城河必须不断加深。
“如果他们不大量投资以保持这种创新领先地位，其他人将迅速跟进并削弱他们的地位，”一位熟悉该领域的网络安全投资者表示。
监管是催化剂，而非约束
也许最重要的向量是监管。
随着欧洲、美国和亚洲的政府竞相编纂人工智能安全协议，Virtue AI 正将自己定位为合规方面的积极合作伙伴。其产品已经与 320 多种与法规相关的风险类型保持一致——在一个合规性将成为人工智能部署的守门人，而不仅仅是事后检查框的世界中，这是一项资产。
“Virtue 有真正的潜力来塑造标准本身，”一位与多家财富 100 强客户合作的监管顾问表示。“他们的方法甚至可能成为人工智能平台应该如何以原生方式整合安全性的典范——而不是事后附加。”
战略展望：真正的转折点还在前方
Virtue AI 具有一个良好校准的早期阶段赢家的所有标志：深厚的技术根基、明确的市场需求、差异化的产品以及早期的企业吸引力。但赢得种子轮并不等同于赢得整个行业。
为了保持领先地位，Virtue AI 需要在多个并行战线上执行：
- 研发敏捷性： 领先于诸如潜在模型损坏或隐蔽提示信号等新兴攻击媒介。
- 企业集成： 从试点计划转变为客户架构中的平台依赖性。
- 监管合作： 作为默认的安全措施嵌入到合规性框架中。
- 防御护城河： 构建专有优势——知识产权、合作伙伴关系和数据反馈循环——以阻止来自初创公司和科技巨头的模仿产品。
简而言之，该公司的价值将不是由今天筹集的资金来衡量，而是由它是否会成为明天企业人工智能治理的结构性支柱来衡量。
人工智能的未来是脆弱的——Virtue AI 希望确保其安全
Virtue AI 进入竞技场不仅凭借技术，还凭借时机。这是一家基于安全人工智能不是约束而是催化剂的信念而创立的初创公司，并且没有信任，创新就会停滞。
其工具承诺消除安全性和速度之间长期存在的权衡。但未来的挑战是艰巨的。竞争对手资金更充足。监管机构是移动目标。攻击者在不断进化。企业仍在学习他们对人工智能风险一无所知。
然而，如果 Virtue AI 能够实现其愿景——将学术见解转化为运营防御——它可能会成为比一家成功的初创公司更罕见的东西。它可能会成为一个标准。
公司名称并非偶然。在一个日益由规模、速度和不透明模型驱动的领域中，**Virtue（美德）**可能正是人工智能最需要的基础。