欧洲Veeva研发峰会展示药物开发中AI与自动化技术的进步**
近日在马德里举行的第十届欧洲Veeva研发峰会上，人工智能（AI）、自动化技术以及协作努力在加速药物开发过程中的关键作用成为焦点。来自赞助商、合同研究组织（CROs）和患者倡导者的行业专家们讨论了在不增加现有工作量的前提下，必须利用AI和自动化技术的重要性。值得注意的是，Veeva系统公司正在积极开发应用程序编程接口（API），以便与主流AI技术无缝集成，旨在优化数据管理和监管互动。此外，诺和诺德公司分享了其雄心勃勃的愿景，即通过AI和与CROs的强强联合，到2026年将试验设置时间缩短至仅一天。此外，峰会还强调了AI在探索药物候选物的补充适应症方面的重要性，同时确保遵守监管标准。
主要收获
- 欧洲Veeva研发峰会上关于AI和自动化加速药物开发的讨论。
- Veeva通过API整合AI与客户现有技术，以实现数据管理的流畅性。
- 诺和诺德公司计划利用AI到2026年将试验设置时间缩短至一天。
- AI在试验提交中识别监管问题的潜力，从而增强合作。
- 关于AI在从电子健康记录（EHRs）到电子数据捕获（EDC）系统数据传输中作用的持续讨论，考虑到可能给临床站点带来的负担。
分析
Veeva研发峰会上对AI和自动化的主题关注，标志着药物开发领域正向效率和协作转变。Veeva的API集成策略可能成为提升制药公司和监管机构数据管理能力的关键，进而加强合规措施并减轻工作负担。诺和诺德公司大幅缩短试验设置时间的雄心壮志，有可能通过设定新的速度和效率标准，推动整个行业的变革。然而，行业依赖AI进行从电子健康记录（EHRs）到电子数据捕获（EDC）系统的数据传输，引发了关于可能给临床站点带来负担的担忧。尽管这些技术进步可能会加速药物批准，但必须采取细致入微的方法，以防止给医疗保健提供者带来过重负担。
你知道吗？
- Veeva研发峰会欧洲：一个年度聚会，专注于制药和生命科学领域的研发，讨论技术进步的工业趋势。
- CROs（合同研究组织）：通过外包研究服务支持制药、生物技术和医疗器械行业的实体，包括临床试验和监管流程的管理。
- EHRs（电子健康记录）和EDC（电子数据捕获）：EHRs作为患者医疗历史的数字存储库，包含敏感健康信息，而EDC系统主要设计用于人类临床试验中的临床数据电子收集。关于AI在从EHRs到EDC系统数据传输中作用的持续辩论，围绕着效率与可能给临床站点带来负担之间的平衡。