风险投资家重新评估人工智能投资，市场逐渐成熟
随着人工智能初期的兴奋情绪逐渐降温，风险投资家正在重新评估过去两年对人工智能初创公司的大量投资的盈利能力。许多公司在大型初始轮次后寻求额外资金，促使风险投资家重新考虑他们的策略。Balderton Capital的Suranga Chandratillake质疑人工智能公司令人印象深刻的销售额的可持续性，想知道这些销售额反映的是真正的市场需求还是仅仅是实验性的客户行为。
Runa Capital的Francesco Ricciuti强调评估客户流失率和获客成本等指标的重要性，警告不要仅仅关注快速的收入增长。他指出，许多人工智能应用要么没有准备好扩展，要么从一开始就不是必需的。
风险投资家现在将重点转向人工智能的核心方面。Eight Roads的Michael Treskow建议投资者超越人工智能的品牌，评估真实的客户满意度。Ricciuti补充说，那些将自己定位为以人工智能为中心的初创公司可能会引起担忧，而那些专注于实际应用的初创公司正在获得青睐。
人工智能基础设施，包括数据中心和硬件，正在引起关注，特别是在液冷技术等领域。同时，对人工智能软件的投资正在使用传统的SaaS指标进行评估。Treskow特别关注人工智能在机器人、自动驾驶车辆以及医疗和金融服务等受监管行业的应用，这些领域的数据隐私和合规性至关重要。
为人工智能初创公司轻松获得大型融资轮次的时代似乎正在减弱。Ricciuti强调了寻找新的快速高利润退出机会的困难，这标志着向可持续和实际应用的人工智能使用的转变。风险投资家现在优先考虑现实世界的应用和强大的商业基础，而不是投机性投资。
行业专家也表达了这种观点，敦促对生成式人工智能初创公司进行更彻底的评估，而不仅仅是收入增长。风险投资家越来越关注人工智能产品的可持续性和真实需求，强调关键指标如客户流失率、获客成本和现实世界的应用。这反映了一个日益增长的信念，即快速的收入增长并不总是表明长期可行性，特别是当一些人工智能应用难以扩展或证明其必要性时。风险投资家现在优先考虑坚实的商业基础和可持续的人工智能应用。
关键要点
- 风险投资家正在质疑他们在人工智能投资后的回报，经过两年的资金热潮。
- 人工智能初创公司需要展示真实的指标以获得进一步的风险投资资金。
- 风险投资家正在从人工智能品牌转向产品实用性和客户满意度。
- 人工智能基础设施，如数据中心和硬件，正在获得关注。
- 受监管行业如医疗和金融的人工智能应用被视为更可持续。
分析
风险投资家从人工智能炒作转向实际应用的转变反映了市场的成熟。那些严重依赖人工智能品牌的初创公司面临审查，而那些展示现实世界实用性和坚实指标的初创公司获得青睐。这种转变影响着以人工智能为中心的公司及其投资者，可能减缓融资轮次并强调可持续增长。长期来看，这可能稳定人工智能行业，促进医疗和金融等关键领域的创新，这些领域的合规性和数据隐私至关重要。同时，基础设施的改进提供了新的投资机会。
你知道吗？
- 数据中心的液冷技术：
- 在人工智能的背景下，液冷系统提供更有效的管理高性能计算设备产生的热量，从而降低能耗、降低运营成本并提高人工智能硬件的性能。
- 频繁高估值融资的Mistral式路径：
- 这种融资策略涉及基于投机性增长预测的多次高价值融资轮次，但如果预期未实现，也会增加投资者的风险。
- 流失率和客户获客成本（CAC）：
- 流失率衡量客户不满意程度，而保持较低的CAC相对于客户终身价值对于人工智能初创公司的可持续增长和盈利能力至关重要。