介绍Scaled Solutions：多元化优步的业务模式
优步的新部门Scaled Solutions旨在为各种目的提供全面的AI数据标注和注释服务。这一扩展不仅限于内部业务，还寻求为外部客户服务，Aurora Innovation和Niantic等公司已经加入。这些外部合作伙伴关系展示了优步平台支持共享出行之外行业（包括自动驾驶车辆和增强现实）的潜力。
优步计划在多个国家招聘承包商，包括美国、加拿大、印度、波兰和尼加拉瓜。这些承包商将承担专业任务，如图像和视频标注、文本标注、地图验证和餐厅菜单数字化。此外，他们还将负责评估AI生成的编码解决方案，并在不同移动设备上测试功能。
全球劳动力和技能要求
Scaled Solutions的招聘策略涉及招聘具有特定专业技能的承包商，如编码和语言能力。优步正在寻找能够为AI模型开发做出贡献的人员，这些技能包括编码、语言熟练度和文化洞察力。这些能力对于本地市场适应和确保AI解决方案在不同地区得到适当情境化至关重要。
这些任务的报酬将基于任务模型，工人将按月获得补偿。通过扩展到AI数据标注，优步旨在利用其广泛的承包商管理专业知识，同时为零工工人提供驾驶或外卖等传统服务之外的机会。
关键任务和市场机会
Scaled Solutions雇佣的工人将参与各种任务，这些任务对于训练和改进AI模型至关重要。这些任务包括：
- 标注图像、文本和视频：对于提高AI在图像识别、自然语言处理等方面的能力至关重要。
- 地图验证：协助优化优步的地理定位和地图系统。
- 餐厅菜单数字化：通过数字化菜单数据提高Uber Eats的准确性。
- 功能测试和编码评估：评估AI生成的编码解决方案，以改进优步的内部软件开发流程。
AI数据标注市场正在快速增长，受到对高质量训练数据需求的增加驱动。Scaled Solutions旨在利用这一增长需求，与Scale AI等已建立的参与者竞争，后者最近获得了10亿美元的资金，估值为138亿美元。
利用优步的零工经济专业知识
优步在管理分布式承包商劳动力方面的独特专业知识现在正扩展到数据标注这一专业领域。通过将自动化与人工劳动相结合，优步旨在提高效率并降低成本。这种方法不仅增强了优步在共享出行、货运和外卖等领域的内部能力，还使其成为其他行业的服务提供商，多元化其收入来源。
Scaled Solutions团队将在多个国家运营，主要中心位于美国和印度。这一扩展还包括在旧金山、纽约和芝加哥招聘账户执行官，他们将负责管理与企业客户的关系。
优步在AI领域的定位
通过Scaled Solutions，优步进入了一个高增长、技术相关的领域，这可能使公司免受其核心共享出行业务波动的影响。通过瞄准自动驾驶车辆、增强现实和物流等行业，优步旨在通过企业AI服务创造新的收入来源。这一举措不仅使优步与Scale AI等主要竞争对手竞争，还为公司利用全球对高质量数据标注服务日益增长的需求提供了机会。
对市场和关键利益相关者的影响
优步进入AI数据标注市场有可能颠覆当前格局。Scale AI等已建立的参与者可能面临新的价格压力，因为优步利用其规模、基础设施和运营专业知识将效率引入市场。自动化和熟练人工劳动的结合可能重新定义行业效率基准，提供成本效益高的AI训练数据解决方案。
关键利益相关者受到这一扩展的影响包括：
- 外部客户：Aurora Innovation和Niantic等公司将从优步在数据标注、本地化和移动测试方面的专业知识中受益。
- 零工工人：优步零工劳动力中编程和语言角色的加入为具有专业技能的人员提供了新机会，尽管随着零工工人之间竞争的加剧，存在工资压低的风险。
- 投资者：优步进入AI数据标注领域可能成为提升投资者信心的重要因素，特别是如果公司成功占领这一快速扩张市场的重要份额。
市场预测和挑战
优步向AI服务的多元化表明其有意在AI开发生命周期中发挥更大作用。公司最终可能发展成为AI服务的主要提供商，弥合人类劳动和自动化AI能力之间的差距。然而，成功将取决于优步在成本效率与工人保留之间取得平衡，确保可扩展性同时保持服务质量，并应对潜在的监管挑战。
随着优步将零工工作扩展到专业技能领域，监管审查可能会增加，特别是在工人分类和工资公平方面。此外，确保在不同国家和司法管辖区的合规性可能对公司构成重大挑战。
优步未来的战略愿景
通过Scaled Solutions进入AI数据标注领域，优步可能成为弥合人类和AI能力之间差距的先行者。通过平衡成本、可扩展性和质量的动态，优步有潜力在AI服务市场中成为重要参与者。如果管理得当，这一举措可能对优步的增长产生重大贡献，使其不仅在交通和配送领域，而且在技术驱动的AI开发未来中成为领导者。