台积电推出先进的A14芯片工艺,到2028年为下一代AI计算提供动力

作者
Pham X
14 分钟阅读

台积电A14工艺:驱动下一波人工智能革命

台积电今天在北美技术研讨会上发布了其最新的尖端逻辑工艺技术A14。该公告标志着台积电行业领先的N2工艺的重大进步,A14专门设计用于通过更快的计算和更高的功效来推动AI转型。

TSMC (wikimedia.org)
TSMC (wikimedia.org)

超过2500人注册参加了本次研讨会,台积电的旗舰客户活动展示了将在未来几年塑造计算的技术。A14计划于2028年投产,据报道目前的开发进展顺利,良率表现超前于计划。

未来人工智能的硅基石

A14工艺不仅仅是一个迭代,它是几十年半导体创新的结晶,突破了物理学的界限。与计划于今年晚些时候量产的N2工艺相比,A14在相同的功耗下可提供高达15%的速度提升,或者在相同的处理速度下可降低高达30%的功耗。对于设备制造商而言,最重要的是,它的逻辑密度提高了20%以上,从而可以将更多的晶体管封装到相同的硅面积中。

这些令人印象深刻的指标背后是台积电将其NanoFlex™标准单元架构发展为NanoFlex™ Pro。这项进步建立在公司在纳米片晶体管的设计-技术协同优化方面的专业知识之上,为芯片设计师优化其特定应用提供了更高的性能、功效和灵活性。

“我们所看到的不仅仅是另一个节点缩小,而是对晶体管和互连如何在原子尺度上运行的全面反思,”一位参加研讨会的资深半导体分析师解释说。“先进材料科学与架构创新的结合是将领先的代工厂工艺与单纯的制造能力区分开来的原因。”

行业指标将A14归类为演进节点,反映了与2纳米节点的IEEE路线图对齐的典型节点到节点增益。然而,这些改进的累积影响对于依赖它们的设备和系统将是革命性的。

满足人工智能永不满足的需求

台积电宣布这一消息的时机再好不过了。到2032年,全球人工智能芯片市场预计将超过3837亿美元,以38.2%的惊人复合年增长率增长,A14计划于2028年投产,完美地定位于为第二波人工智能加速器部署提供动力。

台积电的方法远远超出了晶体管本身。为了满足人工智能对更多逻辑和高带宽内存的贪婪需求,该公司宣布计划到2027年将9.5倍光罩尺寸的芯片堆叠在晶圆基板上的技术投入量产。这种先进的封装解决方案可以在单个封装中集成12个或更多高带宽内存堆栈,以及台积电领先的逻辑。

更雄心勃勃的是该公司的System-on-Wafer X技术,这是一种基于CoWoS的产品,旨在创建晶圆尺寸的计算系统,其处理能力是当前CoWoS解决方案的40倍。这些封装创新可能会重塑人工智能数据中心的架构,预计到2030年,这些数据中心将消耗高达9吉瓦的电力,相当于700万至900万户家庭的用电需求。

一位跟踪研讨会公告的行业专家指出:“人工智能计算的瓶颈不再仅仅是处理器,而是计算和内存之间的高效数据移动。在某些人工智能工作负载中,台积电的封装创新可能比工艺技术本身更有价值。”

智能手机变得更智能

虽然数据中心占据了头条新闻,但智能手机仍然是全球数十亿消费者最个人的计算设备。预计到2025年,全球智能手机出货量将达到12.6亿部,高端设备越来越以其设备上的AI功能为特色。

台积电的公告包括N4C RF工艺技术,与当前的N6RF+工艺相比,该技术可降低30%的功耗和面积。这项进步对于将更多数字内容封装到RF片上系统设计中至关重要,从而实现了新兴标准,例如WiFi8和富含AI的真无线立体声应用。

一位参加研讨会的移动技术专家解释说:“智能手机处理器的挑战不仅仅是原始计算能力,而是在严格的热和电池约束下提供AI功能。A14和补充RF工艺旨在精确地解决性能和效率之间的平衡。”

A14更高的功效可以延长电池续航时间,同时启用更复杂的设备上AI功能,而无需云连接。随着消费者要求嵌入在其移动设备中的AI助手提供隐私和响应能力,这种能力变得越来越重要。

推动汽车计算的未来

也许没有哪个行业比汽车行业更显著地展示了半导体需求的转变。随着车辆从机械运输演变为软件定义的计算平台,对汽车级处理能力的需求猛增。

在研讨会上,台积电强调,其先进的N3A工艺在完成AEC-Q100 Grade-1认证的最后阶段后,正在投入汽车应用生产。该工艺已经过持续的缺陷改进,以满足严格的汽车百万分之一缺陷部件要求。

预计汽车半导体市场将从2025年的506亿美元增长到2032年的943亿美元,复合年增长率为8.1%。这一增长的主要驱动力是高级驾驶员辅助系统、域控制器以及软件定义车辆所需的基础设施。

一位熟悉半导体认证要求的汽车行业顾问表示:“当您为自动驾驶系统设计芯片时,对故障的容忍度为零。台积电对汽车级工艺的关注表明他们理解这些芯片将在实时做出攸关生死的决定。”

代工格局:竞争与主导

台积电的公告是在代工行业激烈竞争的背景下发布的。据报道,三星代工的可比SF2 2nm GAA工艺的初始良率(约为20-30%)低于台积电的N2良率(在试生产中超过60%)。据报道,这种差异已将三星的量产时间从2024年第四季度推迟到2025年第四季度。

同样,英特尔的18A节点采用RibbonFET晶体管和PowerVia背面供电,计划于2025年推出,但在匹配台积电的生态系统集成和生产成熟度方面面临挑战。

截至2024年第四季度,台积电目前控制着全球约67%的纯代工市场,远远超过三星的约11%和GlobalFoundries的约5%的份额。该公司2024年的资本支出超过400亿美元,主要用于扩展N2/A14晶圆厂和CoWoS封装能力,这反映了该公司致力于在AI需求持续激增的情况下将利用率保持在90%以上。

一位半导体行业分析师观察到:“代工业务不仅仅是技术能力,而是良率、产量和生态系统。台积电在这三个维度上都建立了几乎无法逾越的优势。”

经济影响和市场前景

代工领域在2024年的估值为1363亿美元,预计到2034年将达到3211亿美元,复合年增长率为9.1%。台积电股东受益于公司可预测的长期资本支出战略和始终如一的高利用率,2024年毛利率超过55%,自由现金流收益率接近5%。

预计A14的领先地位将持续到2028年,实现10-15%的每股收益增长,前提是良率稳步提高,平均售价稳定,尽管节点竞争加剧。包括AWS、Azure和Google在内的主要云服务提供商可能会为他们的下一代AI推理引擎获得早期的A14产能分配,从而加强台积电与这些高价值客户的关系。

一位专门从事半导体投资的金融分析师解释说:“我们所看到的是一个良性循环,台积电的技术领先地位吸引了最苛刻的客户,他们的需求反过来又推动台积电进行进一步创新。这种动态创造了一条竞争对手越来越难以逾越的护城河。”

物联网前沿:规模化效率

除了高性能计算和智能手机领域,台积电还在推进快速扩展的物联网市场的解决方案。随着日常电子产品和电器采用AI功能,物联网应用需要更高的计算能力,同时保持在严格的功耗预算范围内。

台积电此前宣布的超低功耗N6e工艺现已投产,N4e的目标是进一步提高未来边缘AI应用的功效。物联网半导体收入预计将与更广泛的半导体市场同步增长,超低功耗工艺将为可穿戴设备、智能传感器和增强现实眼镜等新兴的边缘人工智能设计提供支持。

一位物联网生态系统专家指出:“计算的未来不仅仅是最大的数据中心,还包括在边缘运行的数十亿台小型计算机。台积电对超低功耗工艺的投资表明他们了解这种分布式计算的未来。”

半导体超级周期

随着台积电北美技术研讨会的结束,该公司已经制定了一份全面的路线图,该路线图远远超出了单个工艺节点。A14的发布巩固了台积电在半导体进步方面有条不紊的方法,提供了基本的功率、性能和密度改进,以满足紧迫的AI和边缘计算需求。

虽然在颠覆性方面不是“开创性的”,但A14巩固了台积电的领先地位,并使该公司能够继续扩大市场份额,因为AI、5G/IoT和汽车趋势在先进工艺节点上融合。该公司有纪律的资本支出战略、高良率生产提升的历史以及根深蒂固的客户生态系统使其成为许多分析师所描述的价值数万亿美元的半导体超级周期中杰出的纯代工企业。

随着行业继续向原子级精度迈进,台积电的A14工艺既是一项技术成就,也是下一代计算创新的战略基石,这些创新将重塑我们的数字世界。

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