Snowflake发布无代码AI工作室及Cortex增强功能

Snowflake发布无代码AI工作室及Cortex增强功能

作者
Léa Dubois
3 分钟阅读

雪花科技在数据云峰会上发布新的人工智能工具

雪花科技,一家领先的云数据平台,在其年度数据云峰会上宣布推出先进的人工智能功能。公司推出了无代码AI与ML工作室,使企业用户能够轻松利用最先进的大型语言模型(LLMs)开发AI应用。此外,雪花科技扩展了其Cortex AI服务,新增了Cortex Analyst、Search和Guard等功能,这些功能有助于创建高性能的LLM聊天机器人并确保内容安全。这些发展旨在巩固雪花科技在企业AI领域的地位,直接与行业竞争对手如Databricks竞争。虽然新功能目前处于私人预览阶段,但预计不久将向公众开放。

关键要点

  • 雪花科技推出无代码AI与ML工作室,简化AI应用开发。
  • Cortex AI生态系统的扩展,新增高级功能以增强AI能力。
  • 雪花科技ML的增强,新增特征存储和ML血统以管理模型。

分析

推出无代码AI与ML工作室及Cortex AI服务的升级显示了雪花科技在民主化AI开发和加强其相对于Databricks的竞争优势方面的战略努力。这些进步是吸引更广泛企业用户群体的潜力,可能增加平台采用率和收入流。短期内,私人预览阶段允许雪花科技根据用户反馈完善其工具,而长期影响可能改变企业如何整合AI,从而影响行业标准和实践。虽然降低开发门槛可能有利于依赖AI进行创新的组织,但随着这些工具的普及,也将带来确保AI伦理和治理的挑战。

你知道吗?

  • 无代码AI与ML工作室:一个用户友好的开发环境,允许无需编程即可创建AI和机器学习应用。该工具民主化AI开发,使非技术企业用户能够通过直观的界面和预构建组件利用先进的AI能力。
  • 大型语言模型(LLMs):在大量文本数据上训练的AI模型,能够理解和生成类似人类的文本。LLMs用于聊天机器人、内容生成和语言翻译等应用,代表了自然语言处理的前沿。
  • MLOps(机器学习操作):专注于数据科学家和操作专业人员之间的协作和沟通的实践,以促进生产ML生命周期的管理。MLOps旨在提高自动化并提高生产ML的质量,同时解决业务和监管要求。

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