Oriole Networks 筹集 1750 万英镑，利用革命性光子技术革新 AI 数据中心

Oriole Networks获得1750万英镑A轮融资，革命性改变AI网络

总部位于伦敦的初创公司Oriole Networks在A轮融资中筹集了令人瞩目的1750万英镑，标志着其在转型数据中心网络使命中的重要里程碑。此次投资距离公司成功完成1000万英镑的种子轮融资仅六个月，凸显了市场对其技术的日益增长信心。根据公司注册处披露的文件，此次融资包括知名风险投资公司Plural的支持，Plural的合伙人Ian Hogarth加入了Oriole Networks的董事会。Oriole的创新技术利用光子学连接GPU，用于大规模AI应用，有望提高速度、效率和能源消耗。这一突破恰逢其时，因为对更快、更节能的AI训练需求持续上升。

关键要点：

1. AI创新的重大资金支持：Oriole Networks在今年的1000万英镑种子轮融资后，又获得了1750万英镑的A轮融资，得到了Plural和其他知名投资者的支持。

2. 开创性的光子技术：该公司使用光子学连接GPU，可能彻底改变AI数据中心，据称信息传输速度比传统以太网解决方案快100倍，能源消耗大幅降低。

3. 全球AI竞争：Oriole正将自己定位为AI基础设施开发的关键参与者，直接与Google的Mission Apollo竞争，后者也在开发先进的网络解决方案。

4. 商业化策略：Oriole计划向数据中心建设者销售其光子网络系统，同时外包硬件制造。预计该技术将在两年内进入市场。

深入分析：

Oriole Networks通过解决连接GPU的传统以太网网络的局限性，正在解决AI训练中的关键瓶颈。随着AI模型变得更加复杂，尤其是大型语言模型（LLMs），对更快、更节能的网络基础设施的需求变得至关重要。Oriole的技术有望将GPU之间的数据传输速度提高100倍，同时仅消耗以太网电缆通常使用的2-3%的能源。这一创新恰逢其时，因为AI行业对更强大的计算资源的需求日益增长，以应对不断增长的数据和训练需求。

该技术对面临不断上升的能源成本和可持续性压力的数据中心运营商尤其有吸引力。如果Oriole的声明属实，其光子解决方案可以大幅降低数据中心的能源消耗，成为寻求减少碳足迹的公司的有吸引力的选择。然而，Oriole Networks进入了一个竞争激烈的市场，Google的Project Apollo已经在规模化部署类似的光学技术。Google的光学交换系统专注于数据中心内的低延迟、数据速率无关传输，在开发和部署方面略占优势。

另一方面，Oriole Networks更专注于AI GPU互连，创造了一个可能在AI特定基础设施中具有竞争优势的利基市场。然而，由于尚未有商业产品上市，该初创公司面临多个挑战，包括技术可扩展性、市场接受度和上市时间压力。公司的无收入状态和对第三方制造合作伙伴的依赖也可能带来风险，尤其是在质量控制和供应链可靠性方面。

你知道吗？

• Oriole Networks从**伦敦大学学院（UCL）**分拆出来，拥有其光子网络系统物理架构及相关机器学习技术的独家知识产权（IP）权利。

• 尽管Google的Project Apollo已经在其数据中心制造和部署了数千个光学电路交换机，但Oriole Networks仍处于模拟阶段，预计在未来几年内全面部署。

• 光子技术使用光而非电信号传输数据，被视为网络的下一个前沿，尤其是对于AI，因为它提供了显著更高的带宽和更低的能源消耗。

• 公司外包硬件制造的目标意味着它可能面临供应链中断或延迟的潜在风险，尤其是在快速发展的AI硬件领域。

尽管面临这些挑战，Oriole Networks的创新方法可能会重塑数据中心处理大规模AI工作负载的方式，提供更快、更环保的解决方案，与行业推动节能AI训练的趋势相一致。