Oracle与AWS联手推出Oracle数据库@AWS：多云战略的变革者
Oracle与亚马逊网络服务（AWS）宣布了一项突破性的合作，推出了Oracle数据库@AWS服务，旨在为同时使用这两大平台的企业提供无缝统一的数据库体验。此次合作将Oracle备受赞誉的自主数据库和Exadata数据库服务与AWS的全球基础设施相结合，使企业能够在运行AWS应用程序的同时运行Oracle数据库。此举解决了日益增长的多云战略需求，为各行业提供了更大的灵活性、安全性和可扩展性。
Oracle数据库@AWS的主要特点
Oracle数据库@AWS的推出带来了以下几个显著特点：
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低延迟连接：Oracle数据库@AWS提供了Oracle数据库与AWS应用程序之间的低延迟网络连接。这提高了性能并减少了延迟，特别是在关键工作负载环境中。
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无缝集成：通过Oracle数据库与AWS分析服务之间的零ETL（提取、转换、加载）集成，企业可以更高效地管理和分析数据，而无需复杂的迁移或数据传输。
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增强的安全性：此次合作强调了更高的安全性，确保敏感数据在Oracle和AWS平台上得到保护。
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可扩展性和灵活性：Oracle强大的数据库服务与AWS的广阔基础设施相结合，使企业能够快速高效地扩展其运营，同时保持高性能和可靠性。
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支持多云环境：该集成专为寻求采用多云战略的公司设计，使他们能够灵活地利用两大平台的优势，实现优化的云管理。
行业影响与采用
Oracle数据库@AWS的合作预计将对金融、医疗和零售等行业产生变革性影响，这些行业对大规模数据库和安全、可扩展的基础设施至关重要。通过允许企业在AWS基础设施内运行Oracle数据库，该解决方案简化了数据库管理并增强了运营敏捷性。行业专家预计，此次合作将加速云迁移和云数据库的采用，特别是在寻求现代化其IT基础设施的组织中。
早期采用者，包括Vodafone和Fidelity Investments等大型公司，已经报告了显著的效益。Vodafone承认，由于Oracle数据库与AWS应用程序的无缝集成，开发和创新得到了加速，而Fidelity则强调了在规模上更快创新的可能性。这些早期的成功突显了广泛行业采用的潜力。
多云战略的兴起
此次合作反映了多云战略在现代IT环境中的日益重要性。随着企业越来越认识到多样化其云基础设施的必要性，Oracle数据库@AWS提供了一个引人注目的解决方案。通过为企业提供在多个云平台上运营的工具，此次合作支持更大的敏捷性并减少了供应商锁定，这是许多组织的关键关注点。
Reddit和Quora等在线论坛的专家也表达了类似的观点，称赞此次合作为解决多云管理中的长期挑战（如延迟问题和处理大型、多样化工作负载的复杂性）提供了方案。许多人认为这一集成是云行业的一个关键时刻，可能会重塑企业如何进行云迁移和数据库管理。
展望未来：云数据库管理的未来
Oracle与AWS的联盟标志着云计算领域的一个重要里程碑。随着企业继续采用多云战略，Oracle数据库@AWS提供了一个强大、可扩展且安全的解决方案，能够处理最苛刻的企业工作负载。通过利用Oracle企业级数据库和AWS广阔基础设施的结合优势，此次合作有望加速云的采用并推动各行业的创新。
凭借将Oracle工作负载迁移到云端的灵活性和AWS的全球覆盖，Oracle数据库@AWS有望成为云数据库管理演变中的关键驱动力。随着更多公司采用多云环境，此次合作很可能会继续获得关注，使组织能够在保持高性能、安全性和可扩展性的同时，实现其IT系统的现代化。
总之，Oracle数据库@AWS不仅仅是一项技术合作——它代表了满足日益多云世界中企业不断变化需求的战略举措。通过增强的安全性、低延迟连接和无缝集成，此次合作有望改变企业管理其数据库和云基础设施的方式，为更加灵活和创新的未来铺平道路。
关键要点
- Oracle与AWS合作，为多云环境提供统一的数据库服务。
- Oracle数据库@AWS提供低延迟连接，提高安全性和可扩展性。
- 客户可以在AWS基础设施上利用Oracle自主数据库和Exadata。
- 此次合作强调了灵活性和可靠性。
- Vodafone承认使用Oracle数据库@AWS加速了开发和创新。
你知道吗？
- Oracle自主数据库：
- 一种Oracle云服务，自动执行基本的数据库管理任务，减轻了手动干预的负担，并减少了人为错误。它结合了机器学习来优化性能、安全性和可用性，使企业能够优先考虑数据驱动的决策，而不是数据库管理。
- Exadata数据库服务：
- 一种高性能、完全托管的数据库服务，设计在Oracle Exadata硬件上运行，提供卓越的性能、可扩展性和可靠性，特别适合关键任务应用程序和大规模数据处理。
- 零ETL功能：
- 一种消除提取、转换、加载（ETL）过程必要性的功能，促进各种系统和数据库之间的无缝实时数据集成。这种简化的方法减少了数据准备所需的复杂性和时间，使企业能够快速从其数据中获取洞察。