OpenAI计划每月收费2万美元的AI代理，而中国初创公司 manus.im 在基准测试中表现更出色

OpenAI计划每月收费2万美元的AI助手，而中国初创公司manus.im在基准测试中表现更胜一筹

在竞争激烈的人工智能领域，率先进入市场并不总是意味着成功。有时候，“龟兔赛跑”的故事真的会发生。

上周，有报道称，ChatGPT背后的公司OpenAI计划向企业收取每月高达2万美元的专业AI“助手”费用。然而，在OpenAI悄悄开发这些高端产品的同时，一家名为manus.im的小公司异军突起，早期的基准测试表明，其技术优于OpenAI，而且成本仅为OpenAI的一小部分。

这一发展给OpenAI雄心勃勃的定价策略带来了巨大的挑战。据报道，OpenAI去年亏损了50亿美元，因此迫切需要这一策略获得成功。

根据The Information的报道，OpenAI计划推出一系列针对不同企业需求和价位的专业AI助手：

这些数字与OpenAI目前的高级订阅服务相比，有了显著的提高。目前ChatGPT Pro的最高收费为每月200美元。该公司押注企业愿意为专门从事诸如销售线索分类、工程软件和进行高级研究等任务的AI助手支付这些巨额费用。

这是企业AI定价的一个分水岭。OpenAI本质上是在说，他们的专业助手提供的价值相当于多个熟练的人力员工——并且他们的定价也相应地反映了这一点。

OpenAI的主要投资者软银似乎相信这一愿景。据报道，这家日本企业集团今年已承诺向OpenAI的代理产品投入高达30亿美元，这表明其对该战略充满信心。

在OpenAI制定其高溢价定价结构的同时，manus.im悄然构建了一个可能更好的替代方案。这家中国初创公司已经开发出能够处理非常相似的任务范围的AI助手——从旅行计划和股票分析到教育内容创建和供应商采购。

对OpenAI特别不利的是manus.im在GAIA基准测试中的表现，该基准测试被广泛认为是评估通用AI助手的黄金标准。数据显示，manus.im在所有难度级别上都取得了最先进的成果：

在3级（旨在模拟现实世界挑战的最复杂级别）上的性能差距最为明显。这表明manus.im的技术可能更能够处理OpenAI希望通过其高溢价定价来盈利的企业用例。

OpenAI激进的定价策略既是出于雄心，也是出于必要。据报道，该公司在2023年亏损了约50亿美元，这主要是由于运行其服务的大量计算成本和大量的研发费用。

OpenAI进退两难。他们已经构建了令人难以置信的技术，但大规模运行它的经济效益是残酷的。这些高价的企业代理代表了他们实现可持续商业模式的最佳机会。

据报道，该公司的目标是这些AI代理最终贡献其总收入的20-25%——这是他们实现盈利的关键支柱。

除了基准分数外，manus.im似乎在实际应用中表现出色，这与OpenAI的目标用例相符。该公司展示了以下能力：

这些能力与OpenAI希望通过其分层代理定价来盈利的企业功能非常吻合。

manus.im的方法特别有趣的一点是，他们如何针对实际效用而不是原始功能进行优化。他们的代理似乎以实际应用为主要重点进行设计。

OpenAI的定价策略面临着除manus.im之外的重大挑战。谷歌和Anthropic也在开发具有竞争力的产品，而且企业对为相对未经证实的技术投入大量月度支出仍然持谨慎态度。

只有当这些代理能够真正取代专业的知识工作者时，每月20000美元的价格才有意义。但这是一个很大的“如果”。公司在做出这种程度的承诺之前，需要投资回报率的证明。

对于关注这一领域的投资者来说，manus.im的出现既带来了风险，也带来了机遇。OpenAI的估值——以及微软以AI为中心的增长叙事——部分取决于以溢价成功地将这些先进功能货币化。

与此同时，manus.im所展示的基准优越性表明，我们可能正在目睹企业AI领域中一个重要新参与者的出现——该参与者可能会在现有参与者的定价能力完全建立之前就对其进行颠覆。

OpenAI尚未宣布其企业代理的正式发布日期，并且资格标准仍不清楚。这使该公司有时间根据竞争压力来完善其产品和定价策略。

可以肯定的是，AI代理领域正在迅速发展。对于正在考虑投资该技术的企业来说，manus.im作为OpenAI的可信竞争对手的出现最终可能会带来更多的选择和可能更有利的价格。

随着尘埃落定，一件事变得越来越清楚：OpenAI的盈利之路变得更加复杂。这家普及现代生成式AI的公司现在发现自己处于一个陌生的位置——追赶一个可能在自己的游戏中击败他们的灵活竞争对手。