微软和亚马逊云服务（AWS）押注DeepSeek R1——尽管在OpenAI和Claude上投入数十亿美元
微软在投资转变中通过DeepSeek R1扩展人工智能产品
微软大胆地将DeepSeek的R1推理模型整合到其Azure AI Foundry服务中，这一举动突显了人工智能基础设施领域日益激烈的竞争。考虑到微软在OpenAI上的巨额投资，以及亚马逊云服务（AWS）在Anthropic的Claude上的投资，这一决定尤其引人注目，表明人工智能战略正在发生转变。
与此同时，亚马逊云服务（AWS）也在其Amazon Bedrock平台上提供了DeepSeek模型，这进一步强调了行业对人工智能模型可访问性的日益重视。尽管这两家科技巨头都在大力投资OpenAI和Claude，但他们仍在探索替代人工智能模型，这表明他们正在进行战略多元化，旨在减少对单一人工智能供应商的依赖。更重要的是，与OpenAI的GPT-4o和Anthropic的Claude Sonnet 3.5相比，DeepSeek R1在推理效率和成本效益方面的优势使其成为一个有吸引力的选择。
核心发展：DeepSeek R1在主要云平台的整合
微软的Azure AI Foundry现在支持DeepSeek R1
微软已正式在Azure AI Foundry上提供DeepSeek的R1模型，使企业能够访问其先进的推理能力。该公司向用户保证，Azure上的R1模型已经过广泛的安全评估，包括自动安全评估。此外，微软计划推出用于Copilot+ PC本地使用的“精简版”R1，表明其在整个生态系统中整合人工智能的更广泛战略。
然而，在此举之前，微软已经对OpenAI进行了数十亿美元的投资，这引发了人们的质疑，即该公司是否在对冲风险，还是对OpenAI在人工智能市场的主导地位失去信心。更可能的是，微软不能仅仅依赖像GPT-4o这样昂贵的模型而在人工智能竞赛中落后，尤其是在DeepSeek以显著更低的成本提供可比功能的情况下。
亚马逊云服务（AWS）将DeepSeek模型添加到Amazon Bedrock
亚马逊云服务（AWS）还通过其自定义模型导入功能，使DeepSeek模型可以通过Amazon Bedrock访问。这使企业能够在AWS的基础设施上微调和部署DeepSeek R1，前提是该模型基于Llama 2、Llama 3或更新版本的架构。
尽管亚马逊云服务（AWS）大力支持Anthropic的Claude，但整合DeepSeek的决定突显了其对保持人工智能模型产品多样化的关注。更重要的是，亚马逊云服务（AWS）认识到DeepSeek在推理成本方面的效率提供了竞争优势。包括丰田、Stripe和思科在内的20多家企业客户表示有兴趣通过亚马逊云服务（AWS）的人工智能开发工具使用该模型。与专注于独家内部模型的OpenAI和谷歌不同，亚马逊云服务（AWS）将自己定位为通用的人工智能市场，巩固其在云人工智能服务领域的主导地位。
人工智能投资转变：微软和亚马逊云服务（AWS）将目光投向旗舰模型之外
虽然微软和亚马逊云服务（AWS）分别在OpenAI和Claude上投入了数十亿美元，但他们推动整合DeepSeek R1表明了更广泛的战略转变。该行业正在超越独家人工智能合作伙伴关系，认识到需要一个多元化的人工智能模型生态系统。
为什么微软和亚马逊云服务（AWS）要扩展其人工智能产品？
- 成本效益：与GPT-4o和Claude Sonnet 3.5等更昂贵的模型相比，DeepSeek R1的较低推理成本使其成为一个可行的选择。
- 降低风险：过度依赖单一人工智能合作伙伴会带来风险，尤其是在一个快速发展的领域，性能差距可能很快出现。
- 增强竞争力：通过提供更广泛的人工智能模型，微软和亚马逊云服务（AWS）提高了对需要灵活性的企业客户的吸引力。
- 面向未来的人工智能战略：随着人工智能的不断发展，拥有多种模型选择可以确保在市场变化和监管挑战面前的韧性。
对DeepSeek的押注——战略多元化还是对OpenAI和Claude失去信心？
微软的精明扩张
微软决定在Azure上整合DeepSeek R1，同时继续与OpenAI合作，这表明了一种务实的转变，而不是彻底的决裂。这一举动背后的原因似乎是多方面的：
- 保持人工智能产品的竞争力：OpenAI面临着来自Claude和DeepSeek等竞争对手日益增长的压力，而微软对R1的支持确保了其在人工智能进步的前沿地位。
- 精简模型作为市场扩张战略：通过为Copilot+ PC推出精简版R1，微软正在扩大人工智能的可访问性，尽管这带来了大规模传播DeepSeek缺陷的风险。
- 成本压力：在一个越来越需要具有成本效益的人工智能解决方案的市场中，微软不能只推广像GPT-4o这样昂贵的模型。
亚马逊云服务（AWS）巩固其人工智能主导地位的举措
尽管亚马逊云服务（AWS）对Anthropic的Claude进行了大量投资，但其整合DeepSeek的决定反映了类似的战略多元化。该公司不依赖于特定的大语言模型（LLM）的方法允许其整合第三方模型，而无需完全认可它们，从而最大限度地降低了直接风险。亚马逊云服务（AWS）的主要优势包括：
- 与市场需求保持一致：通过响应企业对DeepSeek模型的需求，亚马逊云服务（AWS）巩固了其作为最灵活的人工智能供应商的角色。
- 避免人工智能开发成本：与OpenAI和谷歌不同，亚马逊云服务（AWS）不大量投资开发自己的大语言模型，而是选择成为外部人工智能模型的基础设施层。
- 推理成本优化：DeepSeek R1为Claude Sonnet 3.5等昂贵的模型提供了一种经济实惠的替代方案，帮助亚马逊云服务（AWS）吸引更多注重成本的企业。
更宏大的图景：人工智能不断扩展的权力结构
整合多种人工智能模型的转变反映了更广泛的行业趋势，包括：
- 人工智能合作伙伴关系的演变：人工智能供应商正在放弃独家交易，转而采用多种模型来保持竞争力。
- 针对性能可变性的安全网：公司认识到不同的模型在不同的应用程序中表现出色，因此有必要提供多种选择。
- 人工智能分发日益重要：竞争不再仅仅是谁拥有最好的模型，而是谁控制着人工智能能力的访问权限。
最终结论：人工智能市场将青睐适应性而非单一投资
尽管微软和亚马逊云服务（AWS）在OpenAI和Claude上投入了数十亿美元，但这场人工智能军备竞赛的真正赢家将不是拥有最强大模型的公司，而是掌握人工智能互操作性的公司。人工智能的未来在于无缝的模型切换、跨平台集成以及人工智能能力的动态编排。微软和亚马逊云服务（AWS）正在采取积极的行动，但他们最终可能是在为一个更具适应性的参与者出现奠定基础。
人工智能市场正在从智能之战转向可访问性之战。在这场竞赛中，灵活性——而不仅仅是原始的人工智能能力——将决定谁能胜出。