劳合社的IT转型困境：一再延迟
伦敦劳合社的蓝图二号项目，旨在数字化其遗留系统，一直充满延迟。原定于2023年10月启动，现在项目的完成时间已推迟到2025年。这种持续的推迟归因于为整个市场整合统一系统的巨大挑战——特别是在管理保险和再保险流程的复杂性方面。频繁的延迟引起了利益相关者的挫败感，损害了劳合社的信誉及其及时现代化的能力。
然而，市场上有些人看到了一线希望。劳合社管理协会（LMA）主张推迟项目，强调需要平稳和稳定的推出。专家们一致认为，分阶段进行转型，专注于在处理更复杂的第二阶段之前完成第一阶段，是防止不稳定部署的关键。
领导层变动加剧运营风险
更复杂的是，劳合社的领导层变动加剧了项目的运营挑战。查尔斯·罗克斯伯勒爵士将于2025年5月接任主席，但在此之前，临时首席运营官乔治·马科特和首席执行官约翰·尼尔（由于帕特里克·蒂尔南的医疗休假，他承担了额外的责任）正在掌舵。这种权力集中在尼尔手中，引发了关于决策瓶颈和进一步延迟的潜在风险的担忧。
领导层的动荡反映了之前数字化努力中的问题——放置平台有限公司（PPL）项目——低采用率和持续依赖纸质流程阻碍了进展。这些根深蒂固的挑战说明了劳合社完全拥抱数字未来是多么困难。
咨询巨头介入
劳合社已聘请了包括波士顿咨询集团（BCG）、麦肯锡公司和埃森哲在内的顶级咨询公司，以帮助应对蓝图二号项目的复杂性。尽管BCG和麦肯锡在塑造数字化战略和长期目标方面发挥了关键作用，但埃森哲承担了运营领导角色。尽管有这些重量级合作伙伴关系，转型仍未达到其目标，这表明在像劳合社这样庞大而复杂的市场中，彻底改革遗留系统存在固有的困难。
延迟的成本
蓝图二号项目的反复延迟给劳合社带来了巨大的财务和声誉损失。
财务损失：
推迟已阻碍了关键运营效率的实施，如更快的理赔处理和减少的行政成本。对于围绕蓝图二号开发系统的服务提供商来说，这些延迟推迟了他们的投资回报，直接影响了劳合社的市场参与者。
机会成本：
劳合社错过了通过数字化转型巩固市场领导地位的机会。随着保险行业的竞争对手迅速数字化，劳合社面临落后的风险，无法充分利用数据分析、人工智能和自动化等先进技术。
市场声誉：
劳合社的信誉受到了打击，频繁的延迟引发了对其执行大规模转型项目能力的质疑。辛迪加和经纪人依赖现代化的市场在全球范围内竞争，他们对缺乏进展越来越感到沮丧。
为什么延迟？
劳合社蓝图二号项目延迟的原因根植于几个挑战。在整个市场中彻底改革遗留系统的复杂性，特别是保险和再保险平台的整合，已被证明是一个主要障碍。
尽管由Velonetic和DXC技术主导的技术构建基本保持正轨，但市场参与者的准备问题是一个重大障碍。劳合社市场协会（LMA）的反馈也在延长时间表以确保更平稳的实施方面发挥了作用。
此外，运营弹性问题、监管要求以及从30年历史的旧主机系统向云平台的转变进一步复杂化了转型。尽管有这些挫折，劳合社仍然乐观地认为，新的时间表将带来更稳定和成功的推出。
克服延迟的建议
为了使蓝图二号转型重回正轨，需要采取多管齐下的策略：
1. 改善沟通和透明度
- 建议：劳合社应通过定期更新利益相关者项目里程碑、问题和风险来增强透明度。
- 可操作步骤：实施实时项目仪表板，为所有利益相关者提供持续的洞察。
2. 利用分阶段部署进行风险缓解
- 建议：使用分阶段推出，首先关注较小的功能组件以缓解风险。
- 可操作步骤：在全面市场采用之前，优先在测试环境中进行数字网关。
3. 加强领导和治理
- 建议：创建一个跨职能领导团队来监督转型。
- 可操作步骤：设立一个由IT和业务领导者组成的指导委员会，以实现平衡的决策。
4. 专注于变革管理和培训
- 建议：投资于变革管理和全面的培训计划，以减少阻力。
- 可操作步骤：开发一个蓝图二号学院，为市场参与者提供新平台的培训。
5. 采用敏捷项目管理
- 建议：使用敏捷方法来适应持续的变化和挑战。
- 可操作步骤：为关键项目组件（如理赔处理系统）实施敏捷冲刺。
6. 优先进行早期测试
- 建议：在早期过程中专注于数据和集成的严格测试。
- 可操作步骤：设置一个沙盒环境，使用真实世界的数据进行彻底测试。
生成式AI如何加速劳合社蓝图二号转型
将**生成式AI（Gen AI）**纳入劳合社蓝图二号转型可以解决一些关键延迟，并在项目的各个阶段提高效率。以下是Gen AI如何在加速转型中发挥关键作用：
1. 自动化文档和代码生成
- 建议：Gen AI可以自动化生成技术文档和编写代码片段等常规任务，这将显著减少开发时间和人为错误。
- 可操作步骤：通过集成AI工具如GitHub Copilot或OpenAI Codex，劳合社可以简化其开发流程，允许更快的迭代并改进遗留系统的文档。
- 好处：这种自动化加快了部署过程，减轻了人类开发者的负担，并确保了平台的一致性。
2. 风险管理的预测分析
- 建议：AI驱动的预测分析可以通过分析历史和实时项目数据来识别潜在的项目风险。这帮助劳合社在问题导致进一步延迟之前主动缓解问题。
- 可操作步骤：使用AI模型监控项目健康状况，劳合社可以获得瓶颈和集成挑战的洞察，允许及时干预。
- 好处：早期检测潜在风险将确保各阶段之间的平稳过渡，避免代价高昂的挫折。
3. 自动化测试和质量保证
- 建议：Gen AI可以通过生成测试用例和运行自动化测试来确保系统按预期运行，从而自动化测试和质量保证（QA）过程。
- 好处：自动化QA减少了人为错误的风险，加快了测试过程，并及早发现集成问题，减少了中断。
4. 通过AI驱动的助手增强用户支持
- 建议：AI驱动的助手可以支持市场参与者在新系统中导航，提供实时故障排除和入职指导。
- 可操作步骤：实施一个AI驱动的聊天机器人，在过渡到蓝图二号期间提供培训、回答用户问题并提供持续支持。
- 好处：这改善了用户体验，加速了采用，并在推出的关键阶段减少了人类支持团队的需求。
通过利用生成式AI，劳合社可以简化开发过程，缓解风险，并增强内部和外部用户的参与度，确保在修订的时间表内更高效和成功地实施蓝图二号。
行业范围内的挣扎
劳合社在IT转型中的挣扎并非孤例。其他主要公司，包括思科、IBM、苹果和戴尔技术，也经历了类似的延迟。这些公司面临共同的障碍，如现代化全球IT基础设施和整合AI等先进技术的复杂性。
对于劳合社及其同行来说，应对这些挑战不仅需要技术专长，还需要组织灵活性和强有力的领导力，以确保成功转型。
总之，尽管劳合社蓝图二号的延迟是显著的，但它们为任何大规模IT转型提供了重要教训。成功将取决于分阶段部署、改善沟通以及坚定不移地克服技术和运营挑战的承诺。