Kneron发布KNEO 330,开创性的"边缘GPT"服务器,专为本地AI应用设计

Kneron发布KNEO 330,开创性的"边缘GPT"服务器,专为本地AI应用设计

作者
Adriana Santiago
4 分钟阅读

耐能发布KNEO 330,开创性的“边缘GPT”服务器,专为本地AI应用设计

耐能,一家得到高通和富士康支持的台湾AI芯片初创公司,推出了革命性的KNEO 330,这是一款新一代的“边缘GPT”服务器。该服务器专为使企业能够在其内部进行AI操作而设计,提供了一种与微软和亚马逊等行业巨头提供的云端AI解决方案截然不同的选择。此次发布强调了耐能对数据隐私保护的承诺,特别是在科技、医疗和金融等领域,这些领域的组织更倾向于在其基础设施内部保留数据,而不是将其托管在外部服务器上。此外,耐能还推出了适用于个人电脑的KL830处理器芯片,使AI应用能够在本地运行,并通过消除对互联网连接的需求来加强隐私保护措施。

关键要点

  • 耐能推出了KNEO 330,一款专为本地AI应用设计的第二代“边缘GPT”服务器。
  • 该初创公司旨在提供一种替代云端AI解决方案的选择。
  • 耐能CEO刘峻诚强调了企业利用AI技术时数据隐私的重要性。
  • KNEO 330主要面向高科技、医疗和金融组织,优先考虑数据隐私。
  • 耐能推出了KL830处理器芯片,使个人电脑上的AI应用无需互联网连接即可运行。

分析

耐能推出的KNEO 330和KL830芯片旨在解决日益增长的需求,特别是针对科技、医疗和金融领域对数据隐私的关注。通过实现本地AI处理,耐能有望打破微软和亚马逊等云端巨头的垄断。这种模式转变可能会减少对第三方服务器的依赖,对云服务市场产生影响。竞争对手如英伟达和AMD可能会推出自己的版本,加剧市场竞争。长远来看,这种转变可能会为更多本地化的AI处理解决方案铺平道路,增强数据安全,并可能重塑AI基础设施的格局。

你知道吗?

  • 边缘GPT服务器:“边缘GPT”服务器是指利用生成预训练变换器(GPT)技术的本地服务器,主要用于生成类似人类的文本。在边缘计算环境中,这种服务器被设计为在本地处理数据和执行AI应用,从而减少对云服务的依赖,并通过靠近数据源操作来增强数据隐私和处理速度。
  • 本地AI应用:这一术语描述了在公司自己的设施内部署AI工具和软件,不使用外部云服务。这种方法使企业能够控制其数据和AI流程,确保更高的安全性和隐私级别,并可能减少数据处理延迟。
  • KL830处理器芯片:KL830是耐能为个人电脑(PC)开发的一种专用处理器芯片。该芯片旨在使PC上的AI应用能够在本地执行,无需互联网连接。因此,它通过将数据处理和存储从互联网上移除来加强用户隐私和安全,同时通过减少对外部服务器的依赖来提高AI应用的性能。

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