JFrog加强与GitHub合作，提升软件安全性
JFrog作为领先的软件供应链平台，已加强与GitHub的合作，以增强软件供应链中的安全性和可追溯性。这一战略举措旨在通过在GitHub平台上提供统一的安全发现视图，简化开发者的体验。
此次整合使得代码从源代码到二进制包的追踪变得无缝，为开发者提供了一个单一的管理界面，用于管理源代码和二进制文件。这不仅简化了流程，还加快了漏洞修复的速度。
此外，JFrog还推出了一种运行时安全解决方案，提供对生产中二进制文件潜在漏洞的实时可见性。这补充了他们现有的安全工具，即使在软件上线后也能提供持续保护。
除了这些进展，JFrog还与Nvidia的NIM微服务进行了整合，扩展了其在MLOps领域的功能，特别是在管理机器学习模型方面。
根据JFrog的CEO Shlomi Ben Haim的说法，目标是通过与开发者已经使用的工具进行整合，提升用户体验，使流程更加高效和安全。这一策略被称为“过于整合而无法失败”，旨在在不干扰现有工作流程的情况下提供更好的体验。
与GitHub和Nvidia的深化合作不仅增强了安全性和可追溯性，还使JFrog成为管理整个软件供应链的全面解决方案，从开发到生产。
关键要点
- JFrog与GitHub扩展合作，提升软件供应链中的安全性和可追溯性。
- JFrog推出运行时安全解决方案，监控生产中二进制文件的漏洞。
- 与Nvidia的NIM微服务整合，扩展了JFrog在MLOps和AI模型管理领域的角色。
- JFrog的高级安全和筛选现在直接与GitHub的高级安全整合。
- JFrog加入GitHub的Copilot扩展计划，使开发者能够利用Copilot Chat进行平台查询。
分析
JFrog、GitHub和Nvidia之间的深化合作对软件供应链的安全性和可追溯性具有重要意义。预计这将简化短期内的漏洞管理，并在长期内使JFrog成为全面软件供应链安全的领导者。这一战略举措可能会吸引更多投资者对与这些公司相关的金融工具的兴趣。
此外，JFrog通过与Nvidia的NIM微服务整合进入MLOps领域，预计将影响AI模型管理实践，最终为用户和股东创造一个安全无缝的开发环境。
你知道吗？
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运行时安全解决方案：JFrog的新运行时安全解决方案提供对生产中二进制文件潜在漏洞的实时可见性。这是一个重大进步，因为它补充了传统安全措施，即使在软件上线后也能提供持续保护。
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MLOps领域：与Nvidia的NIM微服务整合扩展了JFrog在MLOps（机器学习操作）领域的功能，简化了机器学习模型在生产环境中的部署、管理和持续改进。
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GitHub的Copilot扩展计划：JFrog参与GitHub的Copilot扩展计划，使开发者能够使用Copilot Chat进行平台查询，提供上下文感知帮助和代码建议，以提高生产力。