2024年边缘计算的兴起：英特尔预测75%的企业数据将转移至传统数据中心之外
在2024年英特尔网络与边缘计算产业大会上，高级副总裁Sachin Katti预测，到2025年，75%的企业数据将在传统数据中心或云之外进行处理。Katti强调，由于传输所有数据到云端的成本过高，人工智能正逐渐向边缘计算转移。目前，大型AI模型主要在云端运行，但随着边缘设备生成更多本地数据，未来AI模型将显著转移到边缘设备上。这一趋势标志着技术发展的新方向，即数据处理更加分散和本地化。
关键要点
- AI处理向边缘计算的迁移是由数据成本上升驱动的。
- 到2025年，大部分企业数据处理将在传统数据中心之外进行。
- 边缘计算在AI发展中变得越来越重要。
- 当前AI模型主要在云端运行。
- 边缘设备生成的本地数据激增推动了这一转变。
分析
AI处理从云端向边缘计算的转移，受成本考虑和本地数据生成的影响，将对英特尔等科技巨头和云服务提供商产生广泛影响。短期内，这一转变可能会影响云端收入，并需要大量投资于边缘计算基础设施。长期来看，这将促进去中心化的技术格局，增强数据隐私并减少延迟。投资数字基础设施的国家可能会获得经济利益，而落后国家可能面临竞争劣势。与云计算股票相关的金融工具可能会经历波动。
你知道吗？
- 边缘计算：
- 边缘计算涉及在数据生成的网络边缘处理数据，而不是在集中的数据中心或云端。这种方法减少了延迟，降低了数据传输成本，并通过保持数据本地化增强了隐私和安全性。
- AI模型向边缘转移：
- AI模型从集中式云环境向边缘设备的迁移涉及将这些模型适应于在更小、性能较低的硬件上高效运行，这些硬件更靠近数据源。这一转变是为了减少数据传输成本并增强实时处理能力。
- 到2025年75%的企业数据将在传统数据中心之外处理：
- 这一预测强调了去中心化数据处理的显著趋势，即大部分数据处理将在边缘设备或本地服务器上进行，而不是在传统的集中式数据中心。这一转变是由边缘生成的数据量和多样性不断增加所驱动，需要本地处理以提高运营效率和响应性。