谷歌推出搭载AI技术的数字通行证——谷歌钱包
谷歌在谷歌钱包中推出了一项名为“其他一切”的新功能，该功能利用AI将实体通行证和卡片转化为数字版本。这一功能为包括名片、身份证、护照等在内的多个类别提供详细的数字通行证，从而提升用户便利性。该功能在美国逐步推出，暗示可能存在技术挑战或扩展问题，但长期采用可能会减少实体卡的使用。这一创新也可能促使苹果和三星等竞争对手加强其数字钱包服务，影响更广泛的金融和零售行业。
专家认为，谷歌钱包中的新“其他一切”功能是使数字钱包更加多功能和便捷的重要一步。通过允许用户将名片、身份证甚至护照等实体文件转化为数字版本，这一功能可能减少携带实体卡的需求。这一创新符合数字化的大趋势，并可能推动苹果和三星等竞争对手加强其自身的数字钱包服务。
然而，在美国的逐步推出表明谷歌可能正在解决技术挑战或扩展问题。尽管存在这些潜在障碍，长期影响是积极的，因为这一功能可能导致广泛采用并进一步减少对实体卡的依赖。此外，对隐私的关注——敏感文件存储在设备本地而非谷歌服务器上——得到了良好反响，解决了用户对数据安全的一些担忧。
总体而言，尽管这一功能仍处于早期阶段，预计它将对数字钱包市场产生重大影响，可能为用户的数字钱包设定新标准。
关键要点
- 谷歌钱包引入AI生成的数字通行证，涵盖多个类别。
- 该功能在2024年谷歌I/O大会上宣布，目前在美国可用。
- 支持名片、身份证、图书馆卡、会员卡、护照和车辆登记。
- 用户可以拍摄通行证照片，谷歌的AI处理并整理细节。
- 功能逐步推出，预计很快将在更多设备上可用。
分析
谷歌钱包中的AI驱动数字通行证功能可以简化用户访问重要文件的过程，提升便利性和安全性。这一创新可能促使苹果和三星等竞争对手加强其数字钱包服务。金融机构和零售商可能从增加的数字交易效率中受益。逐步推出暗示可能存在技术挑战或扩展问题，但长期采用可能减少实体卡的使用，影响卡片制造商和塑料生产商。
你知道吗？
- AI驱动的数字通行证转换：
- 解释：这指的是谷歌钱包中使用人工智能技术将实体通行证和卡片转化为数字格式的技术。AI处理实体卡的图像，提取相关信息，并将其格式化为可在智能手机上存储和使用的数字通行证。这一过程涉及光学字符识别（OCR）和机器学习算法，以准确识别和整理卡片图像中的数据。
- 谷歌I/O大会：
- 解释：谷歌I/O是谷歌每年举办的开发者大会，公司在此宣布新产品、服务和对现有平台的更新。“I/O”代表输入/输出，以及口号“开放创新”。该大会是科技行业的重要事件，吸引全球开发者、科技爱好者和媒体了解谷歌在软件和硬件方面的最新进展。
- 光学字符识别（OCR）：
- 解释：OCR是一项技术，使不同类型的文档（如扫描的纸质文档、PDF或相机拍摄的图像）能够转换为可编辑和可搜索的数据。在谷歌钱包的AI驱动数字通行证转换的背景下，OCR用于读取实体卡上的文本和其他符号，并将其转换为可电子存储和使用的数字格式。这一技术对于自动化数据输入过程和减少手动输入至关重要。