应对虚假评论的新措施
谷歌最新的方法侧重于对违反其虚假互动政策的企业实施更严格的措施。主要行动包括：
- 限制商家资料：谷歌已开始对被发现操纵评论的商家实施限制。这可能包括暂时移除现有评论或阻止添加新评分，直到问题得到解决。
- 引入警告信息：此次更新的主要组成部分是在商家资料上显示警告信息。如果检测到并移除了虚假评论，用户将看到通知，提醒他们这一事实，从而做出更明智的决定。
- 公开问责：这些警告信息起到了公开羞辱的作用，阻止商家通过虚假评论人为提升评分。目标是促进问责并遏制不道德行为。
实施的地理范围
最初，这些措施在英国推出，但谷歌支持页面自2024年9月中旬的更新表明，全球扩展可能即将到来。虽然目前只有英国用户能看到这些警告信息，但预计全球用户很快也会遇到这些变化。
谷歌的评论政策框架
谷歌有一项明确的政策，旨在确保对谷歌地图的贡献反映真实的客户体验。其虚假互动政策的关键点包括：
- 准确代表：评论必须代表与商家或产品的真实体验。从未与商家互动的个人撰写的评论被严格禁止。
- 禁止有偿评论：谷歌不允许商家以任何形式的补偿（如付款、折扣或赠品）换取评论。
- 打击操纵行为：谷歌的政策还针对通过多账户或其他技术手段操纵评分的企图。
谷歌如何执行这些措施
谷歌用于检测违规的确切方法仍有些不明确，但该公司采用自动化系统和人工监督相结合的方式来确保符合其政策。谷歌依赖先进的机器学习算法分析评论模式并标记可疑活动，如评分的突然激增或重复的评论内容。然而，执行过程并不完全透明，这些检测方法的有效性因操纵策略的复杂性而异。
这些措施的影响
谷歌的这些新措施可能会对用户在谷歌地图上与商家评论的互动方式产生重大影响。警告信息的可见性和虚假评论的移除可能会鼓励更大的透明度。用户将对哪些商家可能操纵了评分有更清晰的了解，从而做出更明智的决定。此外，公开警告的前景可能会阻止商家参与欺诈行为，因为一旦被发现，他们的声誉可能会受损。
对于商家来说，操纵评论的后果可能是严重的。除了失去客户的信任外，他们可能会经历整体评分的下降并面临谷歌的处罚。对于用户而言，这一举措有助于保护他们不被人为提升的评分误导，从而改善他们在平台上的整体体验。
新警告的证据
Mike Blumenthal在X（前Twitter）上分享了新警告信息的视觉示例，展示了这些通知在受影响商家资料上的显示方式。这些警告提醒用户在查看评论时应保持谨慎，不要仅依赖评分做出购买决定。
谷歌如何检测虚假评论
谷歌采用多方面的方法来识别和移除虚假评论。其策略包括：
- 通过机器学习进行自动化检测：谷歌的机器学习模型旨在分析评论中的模式，识别可疑行为，如同一个评论在不同商家或账户之间传播，或在短时间内从无关地点发布评论。
- 发布前的筛选：在评论发布前，谷歌的系统会自动扫描其是否存在欺诈迹象。现有评论也会持续监控，以检测可能在初始检查中遗漏的潜在操纵行为。
- 人工审核员的审查：除了自动化系统外，谷歌还雇佣人工审核员对标记的内容进行进一步调查。这些审核员提供更细致的分析，考虑到算法可能无法识别的本地俚语、文化参考和上下文。
持续的挑战：为何这可能还不够
尽管谷歌的最新行动是朝着正确方向迈出的一步，但它们可能不足以完全遏制虚假评论操纵的全部范围。一个主要问题是，商家已经找到了绕过这些措施的方法，通过购买“真实”评论或以免费礼物或折扣激励正面评论。这使得谷歌的算法更难检测到操纵行为，因为这些评论通常来自实际客户，尽管是在有偏见的情况下。
此外，商家采用了以下策略：
- 选择性评论请求：商家可能只要求满意的客户留下评论，从而扭曲对商家的整体看法。
- 评论筛选：这涉及首先引导客户填写私人反馈表，只鼓励正面反馈公开发布。
- 朋友和家人评论：来自与商家有个人关系的评论可能被视为真实，尽管它们不代表公正的客户体验。
法律和持续改进的努力
为了加强其努力，谷歌对涉及发布虚假评论的个人和组织采取了法律行动。一个值得注意的案例涉及对被指控发布数千条虚假评论的一方的诉讼。这一法律途径显示了谷歌在应对这一问题上的严肃态度，然而，人类行为和商业动机的复杂性意味着虚假评论不太可能完全消失。
结论
谷歌对抗虚假评论的斗争是其维护平台完整性更广泛承诺的一部分。通过新的限制、警告信息以及自动化和人工审查流程，谷歌旨在减少谷歌地图上欺诈性评论的流行。尽管这种方法可能会阻止一些商家参与不道德行为，但检测微妙操纵策略的持续挑战意味着用户在在线评估评论时必须保持警惕。最终，这些努力的成功取决于谷歌检测系统的持续改进以及商家在评论实践中遵守道德标准的意愿。