谷歌在云端Next大会上展示AI数据库新进展
谷歌正在东京举行的云端Next大会上，为其面向AI应用的数据库取得重大进展。这家科技巨头对其Spanner SQL数据库进行了更新，增加了图和向量搜索支持，以及扩展的全文搜索功能。这些增强功能在将企业数据整合到AI应用和丰富基础模型中发挥着关键作用。
此外，谷歌正在BigQuery和Looker中推出由Gemini驱动的新功能，以支持数据工程、分析、治理和安全。这一举措直接解决了大多数企业在有效管理其数据以支持AI计划方面面临的共同挑战。
作为谷歌自家产品如搜索和Gmail的支柱，Spanner已扩展至包括使用GraphQL标准的图功能。这一发展使企业能够通过检索增强生成（RAG）增强其AI应用。
除了上述更新，Spanner现在还具备由谷歌的ScaNN算法支持的全文和向量搜索功能，有效地将其转变为具有智能功能的多模型数据库。
值得注意的是，谷歌还引入了一种名为“Spanner版本”的新定价结构，为客户提供基于层级的模型，增加了灵活性。这与之前的选项形成对比，客户必须在单区域和多区域配置之间选择，且功能捆绑。
除了Spanner，谷歌还更新了其NoSQL数据库Bigtable，增加了SQL支持，从而提高了开发者的可访问性。
对于Oracle产品的用户，谷歌现在在其云数据中心提供Oracle Exadata和Autonomous数据库服务的托管，便于谷歌云和Oracle云应用之间的无缝集成。
最后，谷歌云还扩展了对开源Apache Spark和Kafka的支持，用于数据流和处理，并启用了从Analytics Hub进行实时流式传输。
关键要点
- 谷歌加强了Spanner数据库，增加了针对AI工作负载的图和向量搜索功能。
- 将Gemini功能集成到BigQuery和Looker中，旨在加强数据工程和安全支持。
- 引入了“Spanner版本”，一种新的基于层级的定价模型。
- Bigtable现在提供SQL支持，简化了开发者的使用。
- 谷歌云扩展支持托管Oracle Exadata和Autonomous数据库，拓宽了工作负载选项。
分析
谷歌对其Spanner和Bigtable数据库的战略性增强，以及Gemini的集成，表明了加强AI能力和企业数据管理的共同努力。这些进展有可能对依赖强大数据库解决方案的科技巨头和初创企业产生重大影响，可能重塑市场动态，有利于更集成化的AI应用。短期内，这些发展有望改善数据处理和AI集成，而长期影响可能重新定义数据库效率和AI效用的行业标准。这些创新的推出也可能导致与科技股和云计算相关的金融工具波动，影响投资者策略和市场稳定性。
你知道吗？
- GraphQL:
- 概述: GraphQL是一种用于API的查询语言，也是一个运行时，用于通过现有数据满足这些查询。与传统的REST API不同，GraphQL允许客户端精确指定他们需要的数据，减少了请求数量并提高了效率。它在复杂的