谷歌DeepMind成立雄心勃勃的AI团队模拟物理世界，由蒂姆·布鲁克斯领导
2025年1月6日——为推进人工智能(AI)能力，谷歌宣布在其著名AI研究部门DeepMind内部组建一个新的团队。该项目由AI发展领域的知名人士、OpenAI视频生成器Sora的联合负责人蒂姆·布鲁克斯 spearhead，旨在创建能够实时模拟物理世界的复杂AI模型。
蒂姆·布鲁克斯领导谷歌DeepMind
2024年10月从OpenAI转到谷歌DeepMind的蒂姆·布鲁克斯在社交媒体平台X上公布了他的新领导角色。作为这个开拓性团队的负责人，布鲁克斯强调DeepMind致力于开发“模拟世界的巨大生成模型”。他的声明强调了该项目的雄心勃勃的性质，突出了谷歌致力于突破AI研究的界限。
实时世界模拟：核心主题和目标
新团队的使命围绕实时世界建模和模拟展开，目标应用范围从物理推理和规划到交互式AI系统。该项目关注三个核心主题：
-
**实时世界模拟：**开发能够准确模拟动态物理环境的AI模型，实现实时决策和交互。这项技术在机器人技术、自主智能体、游戏和虚拟现实方面具有潜在应用。
-
**生成式多模态模型：**创建能够跨多种模态（包括视频、语言和声音）生成逼真输出的模型。这些模型旨在理解和综合不同的数据类型，以增强AI与环境的交互。
-
**可扩展的AI系统：**构建强大的基础设施，以高效地训练和部署大规模AI模型。这包括利用大型数据集和分布式计算来确保可扩展性和可靠性。
克服以往努力中的挑战
蒂姆·布鲁克斯之前曾联合领导OpenAI的文本转视频生成模型Sora的开发。尽管采用了创新的方法，Sora仍然面临着巨大的障碍，包括准确描绘复杂物理运动的技术限制，以及艺术家群体对报酬问题的强烈反对。这些挑战最终阻碍了Sora在AI视频生成领域的冲击力。
转到谷歌DeepMind后，布鲁克斯的目标是通过一个更雄心勃勃的项目来解决这些障碍：实时世界模拟。这项工作比Sora复杂得多，需要整合物理、因果关系和多模态交互，以创建一个能够模拟人类在理解和与环境互动方面的智能的系统。
DeepMind：谷歌在AI领导地位上的战略转变
在传统优势领域（如搜索和YouTube）面临挑战之际，谷歌越来越依赖DeepMind来维持其在AI创新领域的领导地位。DeepMind的尖端研究和大型项目，例如Gemini多模态模型以及强化学习和机器人技术的进步，对于重塑公众对谷歌AI实力的认知至关重要。
推动投资者信心
DeepMind的高调项目是投资者信心的关键驱动力，展示了谷歌的技术专长和长期愿景。在蛋白质折叠（AlphaFold）和高级视频生成（Veo 2）等领域的突破，引起了巨大的关注，将DeepMind定位为谷歌AI战略的基石。
叙事控制和市场定位
通过将DeepMind定位为其AI雄心的先锋，谷歌旨在转移人们对其表现不佳的消费者产品所关注的目光。这种策略反映了其他科技巨头如何利用旗舰项目来维持投资者的热情，即使面临运营或市场挑战也是如此。
双重挑战：维持炒作和交付成果
虽然DeepMind有助于维持人们对谷歌AI计划的兴奋，但该公司在将研究突破转化为市场领先产品方面面临着巨大的障碍。实时世界模拟和AGI（人工通用智能）开发的雄心勃勃的目标带有固有的执行风险，包括模型扩展的难度、策划综合数据集以及无缝集成多模态输入的难度。
此外，谷歌的核心业务（如搜索和YouTube）正受到Perplexity、ChatGPT驱动的必应和TikTok等敏捷竞争对手的压力。这些竞争对手提供更具活力和用户友好的体验，挑战着谷歌的主导地位，并凸显了DeepMind交付切实创新的紧迫性。
为什么仍存在怀疑
尽管DeepMind拥有可观的资源和专业知识，但人们仍然对实现实时世界模拟的可行性持怀疑态度。从文本到视频生成到模拟整个物理世界是一个巨大的飞跃，需要在理解和复制复杂的物理定律、实时动态和多模态交互方面取得突破。此外，研究与可部署产品之间的差距通常跨越数年，这让人们对谷歌能否保持其AI领导地位产生怀疑。
结论：押注DeepMind的愿景
谷歌对DeepMind的依赖标志着其在AI领域向长期创新的战略转变，旨在巩固其作为技术领导者的地位。通过投资诸如实时世界模拟等具有突破性的项目，谷歌试图向投资者和利益相关者保证其在AI领域的持续主导地位。然而，这种方法的成功取决于DeepMind能否克服重大的技术挑战，并提供能够与快速发展的AI市场竞争的可扩展的、有影响力的解决方案。
随着谷歌在维持DeepMind带来的炒作的同时，应对其传统业务支柱的侵蚀这一双重挑战，这家科技巨头正处于一个关键的十字路口。DeepMind雄心勃勃的项目的成果很可能会决定谷歌在AI时代的轨迹，决定它能否将有远见的科研转化为切实可行的、市场领先的创新。