Databricks发布增强版Mosaic AI平台，助力企业AI开发
Databricks宣布对其Mosaic AI平台进行重大升级，以满足寻求开发强大AI应用的企业需求。此次升级特别关注生成式AI，提供了一系列高级工具，用于构建复杂的AI系统、跨多种指标的性能评估以及全面的治理。这一举措使Databricks与行业竞争对手如Snowflake直接竞争，后者也在加强其AI能力。
升级的功能包括Mosaic AI模型训练和代理框架，旨在促进模型微调和创建高质量的检索增强生成（RAG）应用。此外，引入的Mosaic AI网关提供了一个统一界面，用于管理和部署模型，从而增强了治理和监控流程。这些发展符合Databricks持续努力简化AI应用的开发和部署，最终使企业能更有效地利用其数据。
关键要点
- Databricks增强Mosaic AI平台，支持企业生成式AI开发。
- 新功能侧重于复合AI系统、评估和治理。
- Mosaic AI新增向量AI搜索和模型训练工具。
- 代理框架集成，用于高质量检索增强生成应用。
- Mosaic AI网关提供统一的模型管理和治理能力。
分析
Databricks的Mosaic AI平台升级预计将显著增强企业AI能力，直接挑战如Snowflake等竞争对手。高级工具如Mosaic AI模型训练和代理框架，以及Mosaic AI网关，简化了AI应用的开发和治理。这一战略举措可能导致Databricks市场份额增加，以及AI平台领域的竞争加剧。企业有望从提高的AI应用质量和治理中受益，可能加速其数字化转型策略。长远来看，这可能导致AI治理和部署行业标准的重新定义，进而影响未来的AI发展和采用趋势。
你知道吗？
- 生成式AI：这一AI子领域专注于创造新内容，如文本、图像、音频或视频，这些内容与人类生成的内容极为相似。它利用算法从现有数据中学习，并基于这种学习生成新的原创内容。
- 检索增强生成（RAG）：在AI中，RAG是一种技术，它结合了检索系统和生成模型的优势。首先从知识源检索相关信息，然后使用这些信息生成响应，增强了生成内容的准确性和相关性。
- 向量AI搜索：这种数据搜索方法涉及使用向量嵌入，这些嵌入在高维空间中表示数据点。这种方法允许更细致和上下文相关的搜索结果，因为可以通过计算向量之间的相似性来找到最相关的数据点。在复杂AI系统中，当传统关键词搜索不足时，它尤其有用。