CoreWeave 的 AI 跑分不只是新闻，更是给云巨头的警告
性能大突破还是战略将军？
CoreWeave 使用 NVIDIA 最新的 GB200 Grace Blackwell 超级芯片，在 AI 推理方面取得了破纪录的性能。表面上看，这令人印象深刻。但对于那些关注云 AI 军备竞赛的人来说，这不仅仅是一项技术展示，更是一个战略信号：CoreWeave 不仅与超大规模企业保持同步，而且正在设定基准。
当主要的云服务提供商专注于广泛的公告时，CoreWeave 仍在专注于执行。随着其 MLPerf Inference v5.0 的结果现在公开，它不仅仅是在追赶，而是在迫使整个行业重新评估其优先事项。
数字的真正含义
CoreWeave 现在是第一家发布使用 NVIDIA GB200 芯片的 MLPerf v5.0 基准测试的云服务提供商——该架构将两个 Blackwell GPU 和一个 Grace CPU 配对，每个 GPU 配备 192 GB 的 HBM3e 内存。
结果的亮点：
- 在 Llama 3.1 405B（最大的开源 LLM 之一）上每秒 800 个 tokens。
- 在 Llama 2 70B 上每秒 33,000 个 tokens，比基于 H100 的系统提高了 40%。
- 与 EleutherAI 的 GPT-J-6B 模型相比，性能提高了 8-10 倍。
这些不是营销数字。它们来自 MLPerf，这是用于评估不同部署场景中真实 ML 性能的行业标准基准测试套件。换句话说：这不是理论，而是随时可以部署的实力。
“这些 MLPerf 基准测试结果加强了 CoreWeave 作为领先 AI 实验室和企业首选云服务提供商的地位，”CoreWeave 首席技术官 Peter Salanki 说。
但这不仅仅是原始能力的问题，而是这种能力所带来的战略意义。
超越速度的重要性
1. 效率达到新水平
AI 推理不仅仅是速度快，而是要用更少的资源做更多的事情。CoreWeave 在 Llama 2 70B 上的 33,000 TPS 转化为：
- 每次推理的成本更低。
- 每个 token 的功耗更低。
- 每个数据中心机架的密度更高。
在计算成本和能源消耗成为瓶颈的时候，效率就变成了一个护城河。
2. 它解决了 AI 最紧迫的瓶颈：延迟
推理延迟是现代 AI 部署的阿喀琉斯之踵——无论是对于副驾驶、实时聊天机器人还是自主代理。CoreWeave 的飞跃直接解决了这个问题。更低的延迟意味着更好的用户体验、更好的货币化和更大的可扩展性。
3. 先入市场，先入为主
CoreWeave 早期就推出了 H100。然后是 H200。现在它是第一个将 GB200 NVL72 集群投入全面使用的公司。在一个昨天的 GPU 就是旧闻的领域，领先不仅仅是表面功夫，更是一种长期的优势。
CoreWeave 如何与其他公司竞争
与传统超大规模企业相比
AWS、Azure 和 Google Cloud 拥有更深厚的客户网络和广泛的服务组合。但它们转型较慢。CoreWeave 是专为高性能推理而构建的——更精简、更灵活、更专业。
与 AI 基础设施初创公司相比
像 Lambda Labs 和 Crusoe 这样的公司拥有强大的产品。但 CoreWeave 的重复基准测试领导地位和与 NVIDIA 的紧密合作关系使其在速度和规模上具有优势。
与芯片制造商相比
是的，AMD 的 MI300X 和 Intel 的 Gaudi 3 正在成为头条新闻。但 NVIDIA 的 Blackwell 架构在今天的性能方面处于领先地位——而 CoreWeave 是访问该性能的最快途径。
市场忽略了什么——以及为什么这是一个错误
AI 推理是新的云前沿
过去十年是关于训练大型模型。未来十年呢？大规模推理。 实时助手、24/7 AI 代理和交互式副驾驶都需要快速、可扩展、高效的推理。
CoreWeave 正在将自己定位为未来推理的支柱——就在对推理基础设施的需求爆炸式增长之际。
CoreWeave 不仅仅是一项技术游戏，它是一项战略资产
投资者应该关注三个关键信号：
- 微软在幕后依赖 CoreWeave 来支持 OpenAI 工作负载。这不仅仅是一项供应商协议，更是战略基础设施。
- 与 NVIDIA 的紧密集成，使 CoreWeave 能够尽早获得最新一代硬件。
- 估值为 230 亿美元，此前以每股 40 美元的价格进行了 15 亿美元的首次公开募股——这得益于实际收入和运营增长，而不是空中楼阁。
接下来会发生什么——以及为什么它可能会重塑 AI 云格局
1. 一次可能重塑市场定价的 IPO
CoreWeave 不仅仅是另一家独角兽公司。它现在是一家上市公司，拥有基准测试、合作伙伴关系和执行力来支持其估值。如果其势头继续下去，它可能会重置市场对 AI 基础设施公司的估值方式。
2. 专业化的教训
在一个通才的世界里，CoreWeave 正在证明深度专业化才能获胜。它专注于 AI 推理，而不是一般的云服务，这使其能够比更广泛的平台更快地行动和更深入地优化。
3. 一场正在发生的权力转移
如果超大规模企业无法跟上 CoreWeave 的步伐，它们可能会被迫外包更多的推理工作负载。这会将 CoreWeave 从利基供应商转变为关键的基础设施支柱——无论现有企业是否喜欢。
一条分界线
CoreWeave 的 MLPerf v5.0 结果不仅仅令人印象深刻，它们还表明了意图：
“我们不仅仅是在 AI 基础设施游戏中玩耍。我们计划领导它。”
对于投资者和行业观察者来说，这是要点：
- 一个高度专业化、快速扩张的参与者，位于 AI 堆栈中最关键的部分。
- 得到 NVIDIA 的支持，经过基准测试验证，并且已经是 AI 领域最大公司的合作伙伴。
- 不仅为增长做好准备，而且为领导地位做好准备。
CoreWeave 打破了纪录。真正的问题是：谁能赶上——以及需要多长时间？