中国打击算法滥用：新规旨在保护工人、用户和在线公平

中国算法监管：迈向更公平的数字平台的重要一步

2024年11月24日，中国国家互联网信息办公室与另外三个主要政府部门联合宣布了一项新的监管框架，名为**“清朗——互联网平台典型算法问题治理专项行动”**。这一举措旨在解决公众对互联网平台如何使用算法及其社会和经济影响的广泛担忧。

该法规标志着中国致力于培育健康、可持续的平台经济，同时减少有害的算法驱动行为。以下是对该公告、其目标及其对企业、工人和社会的意义的全面分析。

发生了什么？

中国发起了一项有针对性的监管活动，以解决破坏社会信任、剥削零工工人并使消费者处于不利地位的算法驱动问题。主要解决的问题包括：

信息回音室，由重复内容创建。
操纵的热门榜单和公众叙事。
通过不合理的时间表剥削送货工人。
大数据价格歧视，即对忠实客户收取更高的费用。
缺乏有利于用户的算法设计。

这些法规由中国国家互联网信息办公室发布，并得到了其他政府实体的参与。受影响的平台包括所有使用算法进行推荐、定价或配送流程的主要中国互联网公司。

虽然算法在技术上是中立的工具，但它们在现实世界中的应用是由人类指导的，当被滥用时会导致重大的社会危害。新法规旨在通过确保算法以道德和透明的方式使用，恢复平台与用户之间的信任，从而恢复平衡。该监管框架适用于在中国运营的所有互联网平台，但由于所解决问题的普遍性，其影响在全球范围内产生共鸣。公告于2024年11月24日发布，预计执法措施将在未来几个月内逐步实施。

关键要点

打击剥削性行为：
- 平台将不再被允许使用不公平地压缩配送时间表的算法，导致：
  - 增加交通违规。
  - 送货工人事故率上升。
- 基于用户数据的价格歧视（“杀熟”）将被遏制。
对抗内容同质化：
- 由重复算法推荐形成的回音室将被拆除，以鼓励多样化和平衡的内容曝光。
提高透明度： 平台必须公开披露：
- 热门算法背后的原则，这些原则决定了热门话题。
- 零工经济平台中的费用计算方法。
- 送货工人的路线规划规则。
平衡创新与监管：
- 政府承诺采取平衡的执法方式，根据违规的严重性和影响程度进行处罚。
全球影响：
- 这些法规呼应了全球对算法治理的类似担忧，与道德AI的全球趋势相一致。

深入分析

主要问题解决

回音室和极化
- 优先考虑重复或极端内容的算法创建信息孤岛，强化偏见和社会分裂。新措施旨在打破这些有害模式。
操纵的排名
- 平台操纵的热门榜单扭曲了公众认知，影响意见，有时推广有害或误导性的叙事。透明度要求将确保这些榜单反映有机趋势。
零工工人剥削
- 像外卖服务这样的平台经常使用算法施加不合理的时间限制，导致不安全的行为。通过关注工人安全，中国旨在减少：
  - 配送超时罚款。
  - 因赶时间导致的交通事故。
  - 工人的压力。
大数据价格歧视
- 使用消费者数据对忠实客户收取更高价格的算法侵蚀了信任。新法规明确解决了这一问题，确保公平的定价实践。
算法责任
- 更广泛的目标是确保算法服务于用户的最佳利益，而不是纯粹的利润驱动动机。这包括防止成瘾设计和不道德的推荐实践。

经济和社会背景

该公告是在最近的一次国务院会议之后发布的，该会议重申了平台经济对于：

扩大内需。
稳定就业。
改善民生。
促进创新。

这些措施旨在保护公共福利，同时确保平台仍然是推动中国经济的有活力的贡献者，而不是抑制增长。

全球相关性和比较

中国的举措是全球关于算法治理的更广泛对话的一部分。类似的担忧在全球范围内被提出：

回音室和错误信息
- **全球背景：**像Facebook和YouTube这样的平台因推广加深极化和传播错误信息的内容而受到批评。
工人剥削
- **美国：**像Uber这样的公司因在司机薪酬计算和算法调度中的缺乏透明度而受到批评。
- **英国：**新的劳动法正在推动零工工人获得更多权利和透明度。
大数据价格歧视
- **电子商务：**像亚马逊和航空公司这样的公司经常使用算法根据用户行为收取不同的价格，这一做法在全球范围内受到审查。
全球监管努力：
- **欧盟：****《数字服务法案》（DSA）和《数字市场法案》（DMA）**强调算法透明度和公平性。
- **美国：****《算法问责法案》**提议对金融和医疗等行业的算法进行定期审计。

你知道吗？

**交通安全：**中国的研究表明，紧张的配送时间表与交通事故之间存在显著相关性，突显了监管配送算法的重要性。
**隐藏的偏见：**算法往往反映其创建者的偏见，导致招聘和信用审批等领域存在歧视性做法。
**价格操纵策略：**动态定价并不新鲜——航空公司已经使用了几十年。然而，算法现在使其更加精确，并可能不公平。
全球担忧：****世界经济论坛的一份报告估计，超过80%的数字平台依赖缺乏透明度的算法。

结论

中国的**“清朗”行动是对日益增长的公众对算法滥用的担忧的及时回应。通过解决回音室、零工工人剥削和价格歧视等问题，新法规为道德算法管理树立了先例。透明度和平衡执法的强调突显了促进信任**、公平和工人安全的承诺，而不会抑制创新。

随着算法越来越多地塑造我们的生活，这些努力在全球范围内产生共鸣。随着欧盟、美国和其他地区解决类似的挑战，中国的监管框架可能成为应对技术与社会之间复杂互动的典范。关键在于？算法应该赋能——而不是剥削——那些依赖它们的人。