Celestial AI 豪掷 2.5 亿美元：光子互连能否重塑 AI 基础设施？
AI 连接的新时代开启
Celestial AI 近期完成了 C1 轮融资，筹集了 2.5 亿美元，使其总融资额超过 5.15 亿美元。这家公司以其 Photonic Fabric™（光子结构） 光学互连技术而闻名，吸引了包括 Fidelity（富达投资）、BlackRock（贝莱德）、AMD Ventures（AMD 创投）和 Tiger Global（老虎环球基金） 在内的顶级投资者。他们的目标？消除 AI 的“内存墙”瓶颈，并重新定义数据中心的连接方式。
CEO David Lazovsky 认为这是一个必要的飞跃：“AI 基础设施不仅仅是在增长，而是在加速增长。我们正从每个服务器几个处理器发展到 整个机架互连的数千个 AI 处理器，这需要高带宽、低延迟的解决方案。”
随着超大规模企业（如 Google、Amazon、Microsoft）积极地 重新设计数据中心，Celestial AI 的方法——使用光子技术以空前的速度传输数据，同时大幅降低能源成本——使其成为下一代 AI 工作负载的关键推动者。
AI 对光学互连的需求日益增长
AI 的指数级增长遇到了一个瓶颈：数据传输太慢，而且耗电量太大。传统的基于铜的电互连无法满足需求，造成了 带宽瓶颈，从而限制了 AI 的性能。
是什么推动了向光子技术的转变？
- AI 模型需要超大规模计算 – 集群正在扩展到 数千个 AI 处理器，这需要 高速、低延迟的数据传输。
- 电互连非常耗电 – AI 系统在数据传输上 浪费了大量的电力。
- 超大规模企业正在重新设计基础设施 – Google、Microsoft 和 Amazon 等公司正在投资光学网络，以解决带宽限制问题。
Celestial AI 的 Photonic Fabric™ 承诺提供 25 倍于当前互连的带宽，同时将功耗降低 高达 10 倍——这对于一个迫切需要效率的行业来说，是一个改变游戏规则的方案。
Celestial AI 的战略：为未来的 AI 构建骨干网络
Photonic Fabric 平台使 AI 处理器能够以光速进行通信，无缝集成从芯片内部到整个机架的各个层面。与传统的网络解决方案不同，这不仅仅是关于更快的连接——而是关于 重新设计 AI 计算本身。
为什么投资者押注 Celestial AI
- 与 AI 硬件深度集成 – 与行业标准的 PCIe、CXL 和 UCIe 协议兼容，使采用更容易。
- 解决内存解耦问题 – 该技术使 AI 集群能够 动态地共享内存，从而减少瓶颈。
- 超大规模企业的兴趣已得到证实 – 与领先的 AI 和云厂商的合作 表明了真实的需求，而不仅仅是理论上的炒作。
竞争格局：谁在竞相主导 AI 网络？
Celestial AI 并不是光学互连赛道上的唯一玩家。Lightmatter（融资 8.5 亿美元）和 Ayar Labs 也在开发类似的解决方案，而 Nvidia、Broadcom 和其他老牌企业正在将光学器件集成到他们的产品中。战场已经设定：谁能率先实现规模化和商业化？
与竞争对手不同，Celestial AI 押注于 直接的片内光学连接，这可能会通过 将数据直接移动到计算发生的地方，而不是仅仅移动到芯片边缘，从而超越现有的架构。
挑战：Celestial AI 能否足够快地实现规模化？
尽管充满乐观情绪，但执行风险仍然存在：
- 制造规模化 – 从原型到大规模生产（预计在 2027 年前）是一个巨大的障碍。
- 说服数据中心进行转换 – 采用新的基础设施 需要主要的生态系统支持。
- Nvidia 的主导地位 – 如果 Nvidia 将类似的光子技术整合到 NVLink/NVSwitch 中，可能会排挤竞争对手。
更广阔的图景：转向光学 AI 计算？
除了 Celestial AI 之外，这项投资还预示着 更广泛的行业转变。如果光子互连得到大规模应用，我们可能会看到：
- 光学解耦的 AI 数据中心，将计算和内存分离到不同的位置。
- 超大规模企业加倍投入内部光子技术，重塑半导体供应链。
- 针对先进光子技术的监管之争，因为地缘政治紧张局势会影响半导体投资。
Celestial AI 的 Photonic Fabric 能否重新定义 AI 基础设施？
如果 Celestial AI 兑现其承诺，它不仅会改善 AI 基础设施，还会 从根本上重塑 AI 系统的构建方式。其影响远不止硬件层面：更低的能源成本、更快的 AI 训练以及全新的数据中心架构。
凭借 2.5 亿美元的新融资、深厚的行业合作关系和 引人注目的技术优势，Celestial AI 是 当今最重要的 AI 基础设施投资之一。但是，由于执行风险和激烈的竞争，未来 24 个月将决定它是否会成为 AI 光子计算 领域的决定性力量。