BeyondMath 获得 850 万美元种子资金,用于 AI 驱动仿真平台

BeyondMath 获得 850 万美元种子资金,用于 AI 驱动仿真平台

作者
Elena Rodriguez
4 分钟阅读

BeyondMath 获得 850 万美元种子资金,以革新工程模拟

BeyondMath,一家先进的工程模拟先驱公司,已成功获得 850 万美元的种子资金。此次融资由 UP.Partners 领投,Insight Partners 和 JLR 的投资部门 InMotion Ventures 也参与了重要投资。这笔资金是支持 BeyondMath 通过其 AI 驱动的多物理场模拟平台革新全球工程实践的重要一步。

该公司最近将其平台与 NVIDIA DGX H200 系统集成,增强了其在工业规模上训练物理求解器的能力。BeyondMath 的 CEO Alan Patterson 强调了 NVIDIA DGX H200 对 AI 驱动模拟的开创性影响,使公司能够推动基于物理的工程的边界。

BeyondMath 的 AI 平台旨在为市场引入新的高效选项,解决当前模拟工具所需的高成本和专业知识。通过采用尖端 AI,该平台可以解读核心物理方程,从而大幅减少处理时间和成本。

该技术旨在消除工程过程中的低效,可能为客户节省数十亿资金,简化行业工作流程,并显著减少碳排放。包括 UP.Partners、Insight Partners 和 InMotion Ventures 在内的投资者认识到 BeyondMath 在跨行业中转变基础技术的潜力,使其更快、更高效、更可持续。

关键要点

  • BeyondMath 获得 850 万美元种子资金,由 UP.Partners、Insight Partners 和 InMotion Ventures 领投。
  • 该公司采用 NVIDIA DGX H200 系统来增强其 AI 驱动的多物理场模拟平台。
  • BeyondMath 旨在通过在工业规模上训练 AI 模型来革新工程实践。
  • 当前模拟工具成本高昂且需要高专业知识;BeyondMath 的 AI 平台承诺提供更快、更便宜的解决方案。
  • BeyondMath 的技术旨在实现显著的成本节约、更快的开发周期和减少环境影响。

分析

BeyondMath 的 850 万美元种子资金,由 UP.Partners 领投,Insight Partners 和 InMotion Ventures 参与,使其能够颠覆传统的工程模拟。采用 NVIDIA 的 DGX H200 系统强调了向 AI 增强的工业解决方案的转变,可能对 NVIDIA 的市场地位产生积极影响。这一举措可能加速依赖模拟技术的行业的开发时间线并降低成本,间接影响 Ansys 和 Siemens PLM 等竞争对手。长期来看,BeyondMath 的进步可能会重塑行业标准,促进全球更可持续和高效的工程实践。

你知道吗?

  • NVIDIA DGX H200 系统
    • NVIDIA DGX H200 是一款专为深度学习和 AI 应用设计的高性能计算系统。它具有先进的 GPU 和高度优化的软件堆栈,能够快速训练复杂的 AI 模型。在 BeyondMath 的背景下,DGX H200 系统通过加速物理模型的处理,增强了公司进行大规模模拟的能力,这在工程应用中至关重要。
  • 多物理场模拟平台
    • 多物理场模拟平台是一种计算工具,用于模拟多种物理现象的同时相互作用。这种类型的模拟在工程中至关重要,用于理解复杂系统,其中多种力和效应同时作用,例如流体动力学与结构力学的相互作用。BeyondMath 的平台使用 AI 来提高这些模拟的效率和准确性,使其对行业更易获得和成本效益更高。
  • AI 驱动的模拟
    • AI 驱动的模拟涉及使用人工智能算法来增强模拟软件的能力。这种方法可以自动化复杂任务,提高预测准确性,并减少模拟所需的计算资源。在 BeyondMath 的情况下,他们的 AI 驱动方法侧重于更有效地解决核心物理方程,这可能导致处理时间和成本的显著减少,使高级工程模拟对更广泛的应用更实用。

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