亚马逊在代理人工智能上的豪赌：是游戏规则改变者还是战略失误？
亚马逊在代理人工智能领域的新举措
亚马逊在人工智能竞赛中采取了一项大胆举措，在其亚马逊云服务（AWS）部门内部成立了一个专门的代理人工智能部门。该计划由AWS高管Swami Sivasubramanian领导，直接向AWS首席执行官Matt Garman汇报，旨在开发能够自主执行任务的人工智能系统——无需用户提示。
Garman称代理人工智能对于AWS来说是一个潜在的“数十亿美元的业务”。 亚马逊最近展示了Alexa+的更新版本中的一些功能，预计将于本月晚些时候面向部分客户推出。与此同时，AWS正在进行内部重组，将Bedrock和SageMaker等人工智能团队整合到其计算部门下，这标志着它正在大力推动以自动化为先的解决方案。
市场看到潜力——但也存在风险
亚马逊的举动与整个行业的人工智能加速发展趋势相符，云巨头们竞相将更多的智能嵌入到他们的平台中。AWS的战略表明，它明确试图巩固其在人工智能驱动的自动化领域的领先地位。
分析师看到了这种方法的三个主要优势：
- 更强的市场定位：如果代理人工智能能够兑现其承诺，AWS可以创建一个新的增长引擎，吸引寻求提高效率的企业。
- 增强的客户体验：在无需用户干预的情况下自动化复杂的工作流程，可以使AWS的云服务更加无缝和有价值。
- 长期收入增长：人工智能驱动的自动化可以通过可扩展的、高价值的服务帮助AWS产生显著的经常性收入。
然而，人们对当前代理人工智能模型的可靠性的怀疑日益增加。
过度工程陷阱：为什么AWS可能正在构建错误的代理人工智能
虽然AWS在代理人工智能上下了很大的赌注，但一个根本问题仍然存在：目前的方法可能过于复杂。
越来越多的AI研究人员认为，真正的代理智能不应作为大型语言模型之上的过度工程层来构建。相反，他们认为LLM本身应该自然地发展以处理代理任务。
原因如下：
- LLM正在迅速集成代理能力：最新一代的LLM越来越能够自主地计划、推理和执行任务，而无需外部的协调层。
- 分层AI架构效率低下：将代理人工智能作为LLM之上的一个单独系统构建，可能会引入复杂性、冗余和更高的运营成本。
- 未来是LLM原生的AI代理：随着LLM变得越来越强大，外部代理人工智能框架可能会迅速过时，取而代之的是更精简、直接嵌入到模型中的原生解决方案。
这种观点表明，亚马逊的方法——在LLM之上构建一个额外的AI层——可能是在追逐一个短暂的优势。如果LLM继续发展，它们可能很快就会取代AWS现在正在开发的代理人工智能。
投资者应密切关注这一趋势
对于投资者而言，真正的问题不是代理人工智能是否会成为一个大问题——而是哪个版本会胜出。如果LLM原生的代理人工智能解决方案比预期更快地出现，那么AWS在代理人工智能上的赌注可能会变成代价高昂的弯路，而不是持久的创新。
需要关注的关键指标包括：
- LLM的进步：如果领先的模型原生集成代理能力，AWS的外部方法可能会失去相关性。
- 采用趋势：企业是拥抱AWS的代理人工智能，还是在等待更原生的解决方案？
- 竞争对手的行动：像谷歌和微软这样的竞争对手是如何构建他们的代理人工智能战略的？他们是否正在转向原生LLM解决方案？
一场押注人工智能未来的高风险赌博
亚马逊对代理人工智能的承诺是一个雄心勃勃的步骤，但它可能正在朝着错误的方向前进。人工智能驱动的自动化的未来可能属于LLM原生的代理智能，而不是堆叠在它们之上的过度工程层。如果这种转变发生的速度快于AWS的预期，那么亚马逊在代理人工智能上的赌注最终可能只是一个暂时的——而且代价高昂的——弯路。
目前，亚马逊正在押注企业会采用其版本的自动化。但如果人工智能领域的发展如许多专家预测的那样，真正的赢家将是那些在LLM内部构建代理人工智能的人——而不是在其之上。