在一场突破性的发展中，总部位于英国的公司Beam成功部署了全球首艘由人工智能驱动的全自主水下航行器（AUV）。这一前沿创新技术最近完成了一项关键任务，即在苏格兰海岸外的海上风电场结构进行检查，具体地点是位于Seagreen海上风电场，这是全球最深的固定底部风电场。这艘配备先进边缘人工智能技术的AUV能够在一天内对58米深水下的风力涡轮机基础进行勘测，而这一任务通常需要更多的时间和人力监督。
这艘AUV设计为无需人工干预或预先任务规划即可运行，代表了自主水下作业领域的重大进步。这一AI驱动系统基于多年的海上项目数据进行训练，使其能够执行复杂的任务，如检测结构腐蚀，类似于人类检查员。与传统方法相比，Beam的AUV将检查时间减少了50%，为水下检查提供了更高效和更具成本效益的解决方案，特别是在海上风能领域尤为关键。
关键要点
- 全球首艘自主AUV： Beam的AUV是同类产品中的首例，利用人工智能进行水下检查，无需人工输入。
- 边缘人工智能技术： AUV使用边缘AI，这意味着其“大脑”直接在车辆上运行，无需依赖云连接。这使其能够在没有人工指导的情况下实时做出决策、导航水下地形并避开障碍物。
- 效率和成本效益： AUV将检查时间缩短了一半，提高了运营效率，并提供了高质量的数据，如水下资产的3D重建，这对维护海上风电场至关重要。
- 最近部署： 在Seagreen风电场进行了测试，成功勘测了深水中的风力涡轮机结构，展示了其在具有挑战性的水下环境中的潜力。
深入分析
Beam的全自主AUV标志着海洋和能源行业的重大创新，水下检查通常复杂、耗时且成本高昂。传统方法需要人工潜水员或远程操作车辆（ROV），这些车辆需要与水面连接，并需要大量的规划和执行时间。相比之下，这种AI驱动的AUV提供了无需人工干预的方法，使运营商能够将注意力转移到更复杂和战略性的任务上。
真正的突破在于使用边缘AI，AUV在本地处理数据，无需持续的互联网连接——这在水下是一个挑战。这使得机器人能够在偏远或深海区域独立操作，而传统基于云的AI在这些区域由于缺乏可靠连接而会失效。此外，AUV能够实时检测结构问题，如腐蚀，显著提高了海上作业的可靠性和安全性。
在海上风电场的情况下，AUV尤为宝贵。随着对可再生能源需求的增加，海上风电场正在迅速扩展，需要定期和高效的检查以维护其基础设施。Beam的AUV可以更快、更安全地执行这些检查，确保涡轮机的结构完整性，同时最大限度地减少停机时间。此外，通过提供3D资产重建，AUV提供了全面的数据，帮助公司保持最佳性能并预防昂贵的维修。
展望未来，Beam计划在2025年和2026年将其技术集成到其船队、ROV和AUV中。随着海上风电行业的持续增长，这种AI驱动的AUV预计将在提高水下作业的效率、安全性和可持续性方面发挥关键作用。
你知道吗？
-
能源效率： 使用边缘AI减少了AUV的能耗，因为它最小化了数据传输到水面。这使得车辆能够更长时间地运行并覆盖更大的距离，而无需充电或加油。
-
即时决策： 边缘AI使AUV在导航水下地形时能够即时做出决策。它避免了障碍物，并适应不断变化的环境条件，无需延迟，因为不需要将数据传输到云端。
-
风能的未来： 海上风电场预计将成为全球可再生能源扩展的基石。Beam的AUV可能会彻底改变这些设施的维护方式，为确保水下结构的长寿和可靠性提供关键工具。
总之，Beam的AI驱动的AUV正在通过提高海上检查的效率、安全性和可持续性，为水下机器人设定新标准。这一自主技术的突破为海洋行业的未来提供了一瞥，其中AI可能在确保海上作业的成功中发挥越来越核心的作用。