恩维达生物科技：利用AI进行药用植物分析与药物发现
曾任职于Recursion Pharmaceuticals的Viswa Colluru于2019年创立了恩维达生物科技，旨在借助AI加速天然药物的发现。目前，恩维达的数据库收录了38,000种药用植物，关联约12,000种疾病和症状。公司运用AI识别有潜力的植物，并通过先进的AI模型解读整个样本的“化学语言”进行测试。
恩维达的创新方法已取得显著成果，两种药物——一种用于治疗湿疹，另一种用于治疗炎症性肠病——计划在今年晚些时候开始临床试验。为了进一步扩张，恩维达从微软和自然保护协会等投资者那里获得了5500万美元的B轮扩展融资，使其总融资额达到2.3亿美元。这笔资金将帮助恩维达增加战略合作伙伴，并为临床试验开始后的C轮融资做准备。
关键要点
- 阿司匹林，源自柳树皮，是天然来源药物的例证，40%的药品有着古老的根源。
- 恩维达生物科技利用AI分析植物化学成分，加速潜在药物的发现。
- 恩维达的数据库将38,000种药用植物与12,000种疾病关联起来，使用AI解读整个样本的“化学语言”。
- 恩维达的AI驱动方法已安排两种药物进行临床试验，分别治疗湿疹和炎症性肠病。
- 公司获得了5500万美元的B轮扩展融资，总资本达到2.3亿美元，战略投资者包括微软。
分析
恩维达生物科技采用AI驱动的药用植物分析方法，有可能彻底改变药物发现，影响依赖传统研发的制药公司。其临床试验的成功可能会吸引更多投资进入AI增强的药物发现领域，可能会打破行业对合成化合物的依赖。这一转变可能会提高药品生产的可持续性并扩大治疗选择。相反，如果试验失败，可能会阻止类似的尝试，突出AI在复杂生物过程中的风险。这一进展也突显了科技巨头如微软在生物技术领域日益增长的市场影响力，影响着创新和市场动态。
你知道吗？
- 恩维达生物科技：由Viswa Colluru于2019年创立的生物技术公司，利用AI从植物中发现的天然化合物中发现新药。他们的方法涉及使用先进的AI模型来解读药用植物复杂的“化学语言”，旨在加速开发针对各种疾病的有效治疗方法。
- B轮扩展融资：在初创公司融资的背景下，B轮扩展融资指的是已完成的B轮融资后提供的额外资金。这通常发生在公司显示出有前途的增长或潜力，并需要更多资本来继续扩张或实现特定里程碑时。在恩维达的案例中，从微软和自然保护协会等投资者那里获得的5500万美元扩展融资表明对公司创新方法和未来前景的强烈信心。
- AI驱动的药物发现：这指的是在制药行业中使用人工智能来简化发现新药的过程。AI算法可以分析大量数据，包括复杂的生物和化学信息，以比传统方法更快、更准确地识别潜在的药物候选。这项技术在理解天然化合物中复杂的化学相互作用方面特别有用，正如恩维达生物科技所展示的那样。